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龙图腾网获悉国网浙江电动汽车服务有限公司申请的专利一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908813.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法和系统是由栾捷;林卫敏;李成;李媛;傅一玮;肖芸设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法和系统，其中方法包括获取充电站点的充电行为和电网供电的历史数据；依次对这两种数据进行清洗和填充；提取充电行为数据的特征，并根据相关性分析算法对该特征进行分析，得到目标特征集；根据目标特征集对充电行为数据进行筛选，得到目标充电行为数据；根据电网终端执行标准，对电网供电数据进行校正，得到目标电网供电数据；基于决策树法对两种数据进行融合；使用融合后的数据对充电负荷预测模型进行训练；基于该模型进行预测，得到充电负荷预测结果。本申请提供的方法，为电网调度和充电站运营提供了可靠的技术支持。

本发明授权一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法，其特征在于，包括： 分别对获取到的目标充电站点的充电行为历史数据和电网供电行为历史数据依次进行数据清洗和数据填充，分别得到第一充电行为数据和第一电网供电数据； 根据相关性分析算法对从所述第一充电行为数据提取到的用户特征、时间序列特征和充电模式特征进行分析，得到与所述第一充电行为数据相匹配的目标特征集； 基于所述目标特征集对所述第一充电行为数据进行筛选，得到目标充电行为数据；根据预先确定的电网终端执行标准，对所述第一电网供电数据进行校正，得到目标电网供电数据； 基于决策树法对所述目标充电行为数据和所述目标电网供电数据进行融合，得到目标样本集； 基于所述目标样本集对构建的充电负荷预测模型进行训练，得到目标充电负荷预测模型； 在实际的充电负荷预测过程中，基于所述目标充电负荷预测模型进行预测，得到充电负荷预测结果； 所述电网终端执行标准包括功率因数标准； 所述根据预先确定的电网终端执行标准，对所述第一电网供电数据进行校正，得到目标电网供电数据，包括： 对提取到的所述电网供电行为历史数据中的有功功率输出量和无功功率输出量进行比对分析，根据分析结果确定目标功率因数； 以所述目标功率因数构建所述功率因数标准； 提取所述第一电网供电数据中的当前功率因数，基于所述功率因数标准对所述当前功率因数进行校正，得到校正后的所述目标电网供电数据。

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