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龙图腾网获悉广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院申请的专利肺音分析方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119949871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010473.8，技术领域涉及：A61B7/00；该发明授权肺音分析方法及装置、电子设备和存储介质是由卢并裕;任红卫;李祖鹏;薛孟伦;林锦源设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本肺音分析方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种肺音分析方法及装置、电子设备和存储介质，可广泛应用于肺音数据处理技术领域。本申请通过在获取到原始呼吸数据后，对原始呼吸数据进行处理得到呼吸时域图，然后将呼吸时域数据输入预设AR模型以输出得到多阶时序曲线图，并通过窗函数对多阶时序曲线图进行处理得到呼吸频谱图，从而可以加快短时期内频率计算的效率和准确度，进而使得根据呼吸频谱图进行肺音特征分析，可以有效提高肺音分析结果的准确度。

本发明授权肺音分析方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肺音分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取原始呼吸数据； 对所述原始呼吸数据进行处理，得到呼吸时域数据； 将所述呼吸时域数据输入预设AR模型，输出得到多阶时序曲线图； 通过窗函数对所述多阶时序曲线图进行处理，得到呼吸频谱图； 根据所述多阶时序曲线图和所述呼吸频谱图进行肺音特征分析； 其中，所述预设AR模型包括片段移动窗口的自回归模型，所述片段移动窗口如下公式： ； 公式中，表示片段移动窗口，表示单位步级函数，表示过去呼吸数据的周期； 所述片段移动窗口的自回归模型如下公式： ； 公式中，表示时间节点对应的片段移动窗口中的时域信号，表示时间节点对应的片段移动窗口中的时域信号，p表示所述预设AR模型的总阶数，k表示所述预设AR模型的第k阶，表示过去呼吸数据的周期，表示时间节点对应的片段移动窗口中的白噪声，表示时间节点对应的片段移动窗口中的总误差；且；表示片段移动窗口对呼吸声信号进行采样时对应的呼吸声信号末端； 所述将所述呼吸时域数据输入预设AR模型，输出得到多阶时序曲线图，包括： 将所述呼吸时域数据输入片段移动窗口的自回归模型，得到片段时域数据； 根据所述预设AR模型的系数对所述片段时域数据进行处理，得到所述多阶时序曲线图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院，其通讯地址为：525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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