Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 江苏舒茨测控设备股份有限公司李新华获国家专利权

江苏舒茨测控设备股份有限公司李新华获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉江苏舒茨测控设备股份有限公司申请的专利一种船用氨气分析检测方法、系统、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119959176B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411961158.5,技术领域涉及:G01N21/3504;该发明授权一种船用氨气分析检测方法、系统、存储介质及程序产品是由李新华;陈默;安德里亚斯·何斯特设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种船用氨气分析检测方法、系统、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供了一种船用氨气分析检测方法、系统、存储介质及程序产品,控制红外光源在预设时间段内交替发射第一红外光束和第二红外光束;采集第一透射光束和第二透射光束的光谱数据;基于第二透射光束的光谱数据确定待测气体的实际温度值;选取目标基准光谱数据;计算位置偏移量;基于位置偏移量调整红外光源发射的第一红外光束的波长,使第一红外光束的波长与目标基准光谱数据的特征吸收峰波长相匹配;采集调整后的第一红外光束经过待测气体形成的第三透射光束的光谱数据;将第三透射光束的光谱数据与目标基准光谱数据进行对比,得到待测气体的浓度值。在该方法中,本申请提高了检测系统的可靠性,进而提高了对氨气分析检测的准确度。

本发明授权一种船用氨气分析检测方法、系统、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种船用氨气分析检测方法,其特征在于,包括: 控制红外光源在预设时间段内交替发射第一红外光束和第二红外光束,所述第一红外光束的波长位于待测气体吸收光谱的特征吸收峰波长范围内,所述第二红外光束的波长位于所述待测气体吸收光谱的参考区间波长范围内; 采集所述第一红外光束和所述第二红外光束经过待测气体后分别形成的第一透射光束和第二透射光束的光谱数据; 基于所述第二透射光束的光谱数据,确定所述待测气体的实际温度值,所述参考区间波长范围内的光谱数据不受待测气体浓度的影响; 根据所述实际温度值从预设多组基准光谱数据中选取与所述实际温度值匹配的目标基准光谱数据,每组所述基准光谱数据对应不同的温度工况; 计算所述第一透射光束的光谱数据相对于所述目标基准光谱数据的位置偏移量; 基于所述位置偏移量,调整所述红外光源发射的所述第一红外光束的波长,使所述第一红外光束的波长与所述目标基准光谱数据的特征吸收峰波长相匹配; 采集调整后的所述第一红外光束经过所述待测气体形成的第三透射光束的光谱数据; 将所述第三透射光束的光谱数据与所述目标基准光谱数据进行对比,得到所述待测气体的浓度值; 以第一预设时长为基准周期,在每个所述基准周期内交替执行短周期检测序列和长周期检测序列; 对所述短周期检测序列和所述长周期检测序列获得的浓度值进行微分运算,提取浓度突变特征; 当检测到所述浓度突变特征时,将所述短周期检测序列的采样周期按照预设规则依次减半至达到预设响应极限; 暂停所述长周期检测序列; 基于已暂停的所述长周期检测序列末尾的检测数据,对所述短周期检测序列的波长进行补偿; 每执行预设次数的短周期检测后,插入一次反向扫描序列,所述反向扫描序列的波长变化方向与所述短周期检测序列相反; 将所述反向扫描序列的检测结果与所述短周期检测序列进行对比,消除波长漂移累积效应,具体包括: 提取所述反向扫描序列和所述短周期检测序列在时间重叠区间的检测结果; 将所述检测结果按照时间顺序和反序分别进行傅里叶变换,得到顺序变换结果和反序变换结果; 计算所述顺序变换结果和所述反序变换结果的相位差,并将所述相位差作为波长漂移量; 根据所述波长漂移量调整所述短周期检测序列的基准波长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏舒茨测控设备股份有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市常熟市经济技术开发区江南大道59号滨江科技创新中心15幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。