复旦大学姜育刚获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种跨任务通用的前景分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991724B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889134.3，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种跨任务通用的前景分割方法是由姜育刚;吴祖煊;尤祖尧;付彦伟设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种跨任务通用的前景分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域，公开一种跨任务通用的前景分割方法，首先基于多尺度策略和掩码注意力机制构建统一的前景分割框架，引入二元查询，通过前景查询和背景查询表示图像中的前景和背景特征；通过边缘增强模块，采用卷积神经网络提取图像的边缘信息，并结合多尺度变形注意力机制，将边缘特征与图像的多尺度特征进行融合；将多尺度特征与二元查询一同输入至Transformer解码器中，应用掩码注意力机制，更新二元查询并获得精确的前景和背景分割掩码；利用多模态对比学习策略对前景和背景的分割结果进行精化，提高分割边界的精确度和细节保留效果。本发明的方法能够广泛应用于不同类型的前景分割任务，并在多个复杂场景下实现高精度的分割结果。
本发明授权一种跨任务通用的前景分割方法在权利要求书中公布了：1.一种跨任务通用的前景分割方法，其特征在于，所述方法步骤包括： 构建一个统一的前景分割模型，引入二元查询，通过前景查询和背景查询表示图像中的前景和背景特征； 通过视觉骨干网络提取多尺度图像特征； 通过边缘增强模块提取图像的边缘特征，并结合多尺度变形注意力机制，将边缘特征与多尺度图像特征融合得到边缘增强的多尺度图像特征； 将边缘增强的多尺度特征与二元查询一起输入至Transformer解码器，Transformer解码器应用掩码注意力机制对二元查询进行更新，使二元查询聚焦于与前景和背景相关的特征； 对二元查询进行解码，生成前景和背景分割掩码和类别预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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