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龙图腾网获悉中国神华能源股份有限公司;北京邮电大学申请的专利一种毫米波多输入多输出系统的信道估计方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510236476.3，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种毫米波多输入多输出系统的信道估计方法和系统是由袁张付;苏璇;滕颖蕾;李朋霖;宋宗莹;赵杨柳;王文斌;于鑫达;王兴中;刘紫柔设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种毫米波多输入多输出系统的信道估计方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种毫米波多输入多输出系统的信道估计方法和系统，所述方法包括：利用奇异值分解算法分解基于参考信号确定的信道测量矩阵，得到初始第一因子矩阵和初始第二因子矩阵；将包括初始第一估计矩阵、所述初始第一因子矩阵和初始第二因子矩阵的初始集输入预训练的迭代神经网络进行多轮更新操作，从而得到信道的估计矩阵；其中，每一轮更新操作包括：利用投影梯度下降算法和反投影卷积层得到当前轮输出的第一因子矩阵和第二因子矩阵；基于当前轮输入的第一估计矩阵、当前轮输出的第一因子矩阵和第二因子矩阵，得到当前轮输出的第一估计矩阵。本发明能够提高信道估计的准确性和效率。

本发明授权一种毫米波多输入多输出系统的信道估计方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种毫米波多输入多输出系统的信道估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 基于参考信号和设定的信道感知位置确定信道测量矩阵，并利用奇异值分解算法分解所述信道测量矩阵，得到初始第一因子矩阵和初始第二因子矩阵； 将包括被用作初始第一估计矩阵的信道测量矩阵、所述初始第一因子矩阵和初始第二因子矩阵的初始输入集输入预训练的迭代神经网络进行多轮更新操作，最终得到信道的估计矩阵；其中，所述迭代神经网络以当前轮更新操作的输出作为下一轮更新操作的输入； 每一轮更新操作包括： 利用投影梯度下降算法，基于当前轮输入的第一因子矩阵、第二因子矩阵和第一估计矩阵得到当前轮的第一中间投影矩阵和第二中间投影矩阵，并通过反投影卷积层将所述当前轮的第一中间投影矩阵和第二中间投影矩阵分别转换为当前轮输出的第一因子矩阵和第二因子矩阵；以及 基于当前轮输入的第一估计矩阵、当前轮输出的第一因子矩阵和当前轮输出的第二因子矩阵，得到当前轮输出的第一估计矩阵； 所述利用投影梯度下降算法，基于当前轮输入的第一因子矩阵、第二因子矩阵和第一估计矩阵得到当前轮的第一中间投影矩阵和第二中间投影矩阵，包括： 针对第一因子矩阵，基于当前轮输入的第一因子矩阵、第二因子矩阵、第一估计矩阵和设定的第二步长计算梯度，从而得到梯度下降值；将所述梯度下降值输入投影卷积层，输出得到第一中间投影矩阵； 针对第二因子矩阵，基于当前轮输出的第一因子矩阵、当前轮输入的第二因子矩阵和第一估计矩阵，以及第三设定步长计算梯度，从而得到梯度下降值，或者基于当前轮输入的第一因子矩阵、第二因子矩阵和第一估计矩阵，以及第三设定步长计算梯度，从而得到梯度下降值；将所述梯度下降值输入投影卷积层，输出得到第二中间投影矩阵； 针对第一因子矩阵，所述梯度下降值的计算过程包括以下步骤：计算当前轮输入的第一因子矩阵与第二因子矩阵的共轭转置的乘积；计算该乘积减去当前轮输入的第一估计矩阵的差值，将得到的差值、设定的第二步长以及当前轮输入的第二因子矩阵相乘得到梯度；将当前轮输入的第一因子矩阵减去梯度得到梯度下降值； 针对第二因子矩阵，所述梯度下降值的计算过程包括以下步骤：计算当前轮输出的第一因子矩阵与当前轮输入的第二因子矩阵的共轭转置的乘积，或者计算当前轮输入的第一因子矩阵与当前轮输入的第二因子矩阵的共轭转置的乘积；计算该乘积减去当前轮输入的第一估计矩阵的差值，将得到的差值、设定的第三步长以及当前轮输出的第一因子矩阵相乘得到梯度，将当前轮输入的第二因子矩阵减去梯度得到梯度下降值。

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