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龙图腾网获悉杭州联汇科技股份有限公司申请的专利一种提升算力卡使用效率的算法编排与调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411836334.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种提升算力卡使用效率的算法编排与调度方法是由王世为;赵天成;沈旻;刘伊涟;吴杭锋设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升算力卡使用效率的算法编排与调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提升算力卡使用效率的算法编排与调度方法，包括如下步骤：步骤一，使用监控软件收集算力卡的性能数据；步骤二，根据历史数据和实时监测结果，预测任务的计算需求，构建算力预测模型；步骤三，基于任务延迟与资源利用率的奖励机制，使用Q‑learning或其他强化学习算法对调度策略进行训练，构建基于系统性能指标Rt的奖励函数；步骤四，结合步骤二中的预测模型和步骤三中的构建的奖励函数，基于计算获得的性能指标Rt来调配下发任务。本发明的提升算力卡使用效率的算法编排与调度方法，在构建算力预测模型的时候考虑了算力卡的性能状态，如此实现更好的利用算力卡的计算资源。

本发明授权一种提升算力卡使用效率的算法编排与调度方法在权利要求书中公布了：1.一种提升算力卡使用效率的算法编排与调度方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一，使用监控软件收集算力卡的性能数据，包括监控温度、功耗、显存使用量、算力使用量、计算速度，并设定报警阈值，然后通过以下公式计算利用率： C为实际使用量，Cmax为最大可用容量； 步骤二，根据历史数据和实时监测结果，预测任务的计算需求，构建算力预测模型： Dpred＝β0+β1·H+β2·R Dpred是预测的因变量值；β0是截距项，表示当所有预测变量为零时因变量的期望值；β1是预测变量H的系数，表示H每变化一个单位时Dpred的变化量；β2是预测变量R的系数，表示R每变化一个单位时Dpred的变化量； 步骤三，基于任务延迟与资源利用率的奖励机制，使用Q-learning或其他强化学习算法对调度策略进行训练，构建基于系统性能指标Rt的奖励函数： Rt＝α·利用率t-β·延迟t 其中，Rt是在时间t的性能指标；α是一个系数，表示利用率对性能指标的影响程度；利用率t是在时间t的系统利用率，由步骤一中的公式计算得出，β是另一个系数，表示延迟对性能指标的影响程度，延迟t是在时间t的系统延迟，通常是指完成某项任务所需的时间； 步骤四，结合步骤二中的预测模型和步骤三中的构建的奖励函数，基于计算获得的性能指标Rt来调配下发任务，性能指标Rt越高则调配的下发任务越多，反之性能指标Rt越低则调配的下发任务越少，以分配使用算力资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州联汇科技股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道秋溢路399号3号楼四层、五层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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