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龙图腾网获悉海南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利基于多参数监测的锂离子电池热失控预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085035.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于多参数监测的锂离子电池热失控预警方法是由庞松岭;张晨佳设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多参数监测的锂离子电池热失控预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多参数监测的锂离子电池热失控预警方法，旨在早期识别并预防锂离子电池的热失控风险。本发明通过构建组合预警机制，基于电压、电流、温度等基础参数的动态监测，结合统计分析及电化学模型，形成多层次的预警特征参数体系。本发明能够基于多参数的协同效应，动态调整预警边界，显著提升电池热失控预警的准确性和适应性，为电池安全运行提供有效保障，适用于动力电池及储能电池等多种应用场景。

本发明授权基于多参数监测的锂离子电池热失控预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多参数监测的锂离子电池热失控预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.采集电池单体的电压Vt、电流It和温度Tt数据，并监测其异常值和或增长率，以生成第一类预警特征参数； 预设电压、电流和温度的增长率阈值，当电压、电流或温度的实时增长率中有任一实时增长率超过对应的电压、电流或温度的预设增长率阈值，即判定为增长率； 步骤2.对电池单体电压进行数据统计分析，检测均值偏差和或信息熵偏差，以生成第二类预警特征参数； 基于历史数据的统计分析，确定均值偏差和信息熵偏差的判定标准值，当均值偏差或信息熵偏差的任一实测值大于对应的均值偏差或信息熵偏差的判定标准值时，生成第二类预警特征参数； 步骤3.基于电池电化学模型，通过粒子群优化方法对电池单体进行电化学参数辨识，根据辨识获得的电化学参数异常，生成第三类预警特征参数； 选择锂离子浓度CLi+和隔膜等效电导率σsep作为电化学参数来表征电池的内部状态，锂离子浓度CLi+和隔膜等效电导率σsep的变化直接反映电池内短路、隔膜失效的潜在故障特征， 电化学参数辨识的具体过程为：结合电化学模型与粒子群优化算法，进行实时监测，通过采集电池运行过程中的电压、电流外部信号，动态反演CLi+和σsep的变化情况；让仿真电压去贴合采集电压，即参数辨识的损失函数，计算仿真电压与测量电压的差值，仿真电压与测量电压的差值最小，则目标函数的值达到最小，从而获得电化学模型中的电化学参数值； 粒子群优化算法以锂离子电池的仿真电压与实测电压的均方根误差最小化为目标函数，对模型参数进行迭代优化，从而获取高精度的实时CLi+和σsep电化学参数， 其中，Vsimi是第i个时刻点的仿真电压，Vmeasi是第i个时刻点的实测电压，N为数据点的数量； 在第三类电化学参数的组合预警机制中，基于已监测的锂离子浓度CLi+和隔膜等效电导率σse的电化学参数，设定组合预警边界，当锂离子浓度CLi+和隔膜等效电导率σsep的电化学参数组合满足特定条件时，触发热失控预警，特定条件为： 其中是根据锂离子浓度动态调整的隔膜等效电导率阈值，公式如下： 其中σ0为基础隔膜等效电导率阈值，k为调整系数，用于表示锂离子浓度对隔膜电导率的影响，Cref为参考锂离子浓度； 步骤4.步骤1～步骤3中任一类预警特征参数异常，即刻启动预警。

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