天津大学徐兴歆获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于动态相对性增强的图像融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093976.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于动态相对性增强的图像融合方法及装置是由徐兴歆;曹兵;朱鹏飞;胡清华设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态相对性增强的图像融合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态相对性增强的图像融合的方法及装置，包括：将多源图像的特征输入到融合网络中，生成融合图像；计算融合损失执行反向传播，对融合基础网络进行训练，获取融合基础网络参数；冻结融合基础网络参数，将基于提示的跨模态增强模块插入到融合基础网络中，得到基于动态相对性增强的图像融合网络；将退化后的可见光图像输入到基于动态相对性增强的图像融合网络中，得到可见光图像和红外图像的特征，将特征输入到基于提示的跨模态增强模块；得到融合图像后，分别与未进行退化的清晰图像进行损失计算，并进行反向传播；对训练完成的基于动态相对性增强的图像融合网络进行部署，基于动态相对性增强的图像融合网络完成退化修复与图像融合任务。装置包括：处理器和存储器。
本发明授权一种基于动态相对性增强的图像融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态相对性增强的图像融合的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 将可见光图像和红外图像输入到双流主干网络中；将多源图像的特征输入到融合网络中，生成融合图像；计算融合损失执行反向传播，对融合基础网络进行训练，获取融合基础网络参数； 冻结融合基础网络参数，将基于提示的跨模态增强模块插入到融合基础网络中，得到基于动态相对性增强的图像融合网络；将退化后的可见光图像输入到基于动态相对性增强的图像融合网络中，得到可见光图像和红外图像的特征，将特征输入到基于提示的跨模态增强模块； 得到融合图像后，分别与未进行退化的清晰图像进行损失计算，并进行反向传播；对训练完成的基于动态相对性增强的图像融合网络进行部署，基于动态相对性增强的图像融合网络完成退化修复与图像融合任务。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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