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龙图腾网获悉山海间(山东省)智慧农业有限公司申请的专利用于种植田的环境数据实时监测及分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120102822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219458.4，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权用于种植田的环境数据实时监测及分析方法及系统是由郑梦涛;尹程程设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于种植田的环境数据实时监测及分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于种植田的环境数据实时监测及分析方法及系统，涉及农业种植技术领域，旨在解决现有技术无法监测环境数据隐性变化、难以综合分析多源数据、问题诊断与处理不精准的技术问题，包括以下步骤：S1：实时监测种植田的种植环境数据，得到不同位置处对应的水质数据、土壤理化数据、土壤微生物数据、作物图像数据；S2：分别将上述四类数据按照时间顺序进行排列，并生成水质数据变化曲线、土壤理化数据变化曲线、土壤微生物数据变化曲线、作物图像数据变化曲线；S3：分别将上述四类数据变化曲线按照对应的参量进行评分，本发明通过实时采集多源种植田环境数据，经分析可精准判断环境恶化状况及位置，解决现有技术监测难题。

本发明授权用于种植田的环境数据实时监测及分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于种植田的环境数据实时监测及分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：实时监测种植田的种植环境数据，得到不同位置处对应的水质数据、土壤理化数据、土壤微生物数据、作物图像数据； S2：分别将水质、土壤理化、土壤微生物、作物图像数据按照时间顺序进行排列，并生成水质数据变化曲线、土壤理化数据变化曲线、土壤微生物数据变化曲线、作物图像数据变化曲线； S3：分别将水质、土壤理化、土壤微生物、作物图像数据变化曲线按照对应的参量进行评分，得到若干条对应水质、土壤理化、土壤微生物、作物图像数据变化曲线的评分，进而得到水质、土壤理化、土壤微生物、作物图像数据的综合评分，将水质、土壤理化、土壤微生物、作物图像综合评分按照时间先后顺序以矩阵格式排列，得到综合评分矩阵，包括以下步骤： S301：获取水质数据变化曲线的横轴数据的最大值和最小值，并计算得到水质数据变化曲线的宽度，将宽度与预存宽度对应的分数值相乘得到若干段水质数据变化曲线得分，进而得到若干条水质数据变化曲线评分； S302：采用相同的算法获取土壤理化数据变化曲线评分、土壤微生物数据变化曲线评分以及作物图像数据变化曲线评分； S303：根据水质、土壤理化、土壤微生物、作物图像数据对应数据变化的整体分布情况，分别对水质、土壤理化、土壤微生物、作物图像数据变化曲线评分进行修正，进而得到水质、土壤理化、土壤微生物、作物图像数据的综合评分； S304：将水质数据综合评分、土壤理化数据综合评分、土壤微生物数据综合评分以及作物图像数据综合评分按照时间先后顺序以矩阵格式排列，得到综合评分矩阵； S4：根据综合评分矩阵和数据标准差判断当前时间段监测的数据是否出现恶化，并根据数据变化曲线确定恶化位置； S5：判断当前时间段环境数据是否出现恶化，若出现恶化，判断当前的土壤因素与作物因素是否出现恶化，并报警； 其中，所述步骤S4中判断当前时间段监测的数据是否出现恶化的公式为： ； 式中，为本段时间变化内种植田污染或变化严重程度，为当前时间段的环境数据综合评分的方差，为上一段时间变化内环境数据综合评分的方差，为前两段时间变化内环境数据综合评分的方差，、为计算参数，为数据标准差。

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