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龙图腾网获悉山东岳航能源科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的电力设备控制管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510276032.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于大数据分析的电力设备控制管理系统及方法是由姚春丽设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的电力设备控制管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的电力设备控制管理系统及方法，具体涉及电力设备管理技术领域，包括电力设备传感器部署模块、电力设备传感器数据采集模块、电力设备健康状态管理模块、电力设备能效优化模块、电力设备故障预警模块及电力设备故障评估模块，本发明通过传感器采集电力设备各监测点的运行状态数据，计算电力设备健康指数，进行电力设备健康管理，计算电力设备能效优化指数，进行电力设备节能优化处理，具有管理优先级明确，分析电力设备故障预警系数，通过将故障预警系数与预设值对比，传感器数据与安全阈值的二次对比，构建了双重验证机制，提高了电力设备的管理准确性和效率，确保电力系统的安全稳定运行。

本发明授权一种基于大数据分析的电力设备控制管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电力设备控制管理系统，其特征在于，包括： 电力设备传感器部署模块：用于在电力设备各监测点，安装传感器，并对电力设备各监测点的传感器进行编号； 电力设备传感器数据采集模块：用于通过传感器采集电力设备各监测点的运行状态数据，所述电力设备传感器数据采集模块包括机械设备数据采集单元和设备能耗数据采集单元； 电力设备健康状态管理模块：根据机械设备数据采集单元采集的机械设备数据，计算得到电力设备各监测点的电力设备健康指数，进行电力设备健康管理； 所述电力设备健康指数的计算公式为： 其中，表示为第u个监测点的电力设备健康指数，表示为第u个监测点的设备温度，表示为预设的设备温度，表示为第u个监测点的设备振动频率，表示为设备振动频率的最大值，表示为设备振动频率的最小值，e表示为自然常数； 当设备振动频率越大时，设备振动频率最大值与当前设备振动频率的差值越小，且设备温度超出预设范围时，电力设备健康指数越高，表示设备存在故障，反之，则电力设备健康指数越低，表示设备运行状态健康； 电力设备能效优化模块：根据设备能耗数据采集单元采集的设备能耗数据，计算得到电力设备各监测点的电力设备能效优化指数，进行电力设备节能优化处理； 所述电力设备能效优化模块具体为： S61：通过设备电能消耗量、设备负载率，计算各监测点的设备能耗稳定性： 其中，表示为第u个监测点的设备能耗稳定性，表示为第u个监测点的设备电能消耗量，表示为第u+1监测点的设备电能消耗量，表示为第u个监测点的设备负载率，表示为第u+1个监测点的设备负载率，m表示为监测点的数量； 当设备能耗稳定性越大时，表明设备负载率的波动引起设备电能消耗量较大幅度的改变，设备的能耗受负载率波动的影响较为明显导致设备能耗稳定性差，反之，当设备能耗稳定性越小时，表明设备负载率的波动小引起设备电能消耗量改变幅度小，设备能耗稳定好； S62：通过设备电能消耗量、设备启停次数，计算各监测点的设备启停能耗稳定性： 其中，表示为第u个监测点的设备启停能耗稳定性，表示为第u个监测点的设备启停次数； 当设备电能消耗量的波动程度越大且设备启停次数越多时，表明设备在多次启停过程中电能消耗的稳定性越差，则设备启停能耗稳定性越小，反之，表明设备在启停过程中电能消耗越稳定； S63：所述电力设备能效优化指数的计算公式为： 其中，表示为第u个监测点的电力设备能效优化指数，表示为第u个监测点的设备能耗稳定性，表示为第u个监测点的设备启停能耗稳定性； S64：获取电力设备各监测点的电力设备能效优化指数，并按照电力设备能效优化指数数值将各监测点由大到小进行排序，当电力设备能效优化指数越高，电力设备能效优化潜力越大，对该监测点的电力设备能效优化的优先级越高，获取排列后的电力设备各监测点的顺序，依次将监测点的编号发送至工业园区物业管理人员，由物业管理人员通过工业园区智能管理平台查看对应监测点的设备能耗，将高能耗的监测点进行节能处理； 电力设备故障预警模块：根据电力设备各监测点的电力设备健康指数和电力设备能效优化指数，计算得到电力设备各监测点的电力设备故障预警系数； 电力设备故障评估模块：获取电力设备各监测点的电力设备故障预警系数，与预设的电力设备故障预警系数进行对比，并处理； 所述电力设备故障评估模块具体为： 获取电力设备各监测点的电力设备故障预警系数，与预设的电力设备故障预警系数进行对比，若某监测点的电力设备故障预警系数大于预设的电力设备故障预警系数，则表明该监测点的电力设备运行存在异常，立即自动启动智能分析流程，统计存在异常的监测点编号，并提取异常的监测点内的传感器数据，与传感器设置的安全阈值进行二次对比，若传感器数据大于传感器设置的安全阈值，则表明该传感器所监测的电力设备状态存在异常，统计异常监测点内传感器监测异常的编号，将异常监测点编号、异常传感器编号发送至工业园区物业管理人员，由物业管理人员通过工业园区智能管理平台查看异常电力设备的运行状态，获得故障的维修指导，确保电力系统的安全稳定运行，反之，则表明该监测点的电力设备运行无异常。

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