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龙图腾网获悉华南理工大学;广东省特种设备检测研究院顺德检测院申请的专利一种控排企业燃料端碳排放因子动态校核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510197269.1，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种控排企业燃料端碳排放因子动态校核方法及系统是由陈小玄;卢志民;卢伟业;姚顺春;李越胜;刘泽明设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种控排企业燃料端碳排放因子动态校核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种控排企业燃料端碳排放因子动态校核方法及系统，通过建立不同煤种分类识别模型，建立燃煤燃烧碳排放因子CEF、元素碳含量C、低位热值NCV的预测模型，根据预测结果进一步分析所述预测模型的误差绝对值，分别确定三者的校核阈值，并采用三级数据校核规则对企业的燃煤碳排放因子数据合理性进行自动校核，能够及时识别异常数据，有效协助第三方核查机构对企业燃料端碳排放因子结果的准确性和合理性进行校核，从而有效保障碳排放量核算数据质量。此外，还为碳市场的设计和运作提供了基础数据支持和指导，有助于市场管理者能够掌握不同活动和产业的碳排放因子变化趋势，从而设定合理的碳排放限额和定价，有效引导和推动减排行动。

本发明授权一种控排企业燃料端碳排放因子动态校核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种控排企业燃料端碳排放因子动态校核方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1.首先进行样品采集和处理，收集不同燃煤煤种的煤质分析参数数据，将煤质分析参数数据分为训练集和测试集，为不同类别的煤种设置不同的标签以进行区分，依据训练集，选用K最近邻算法建立煤种分类识别模型，然后进行煤种类别判断，最后使用测试集样品对已建好的煤种分类识别模型的性能进行评估； 步骤S2.采用粒子群优化支持向量机结合后退序列选择算法，分别建立不同煤种的燃煤燃烧碳排放因子CEF、元素碳含量C、低位热值NCV的PSO-SVR预测模型； 步骤S3.根据步骤S2建立好的预测模型得到的预测结果，进一步分析所述预测模型的误差绝对值，分别确定三者预测模型的校核阈值； 步骤S4.设定三级数据校核规则：第三方核查机构可根据企业上报数据，依次计算依据燃煤燃烧碳排放因子CEF预测模型、元素碳含量C预测模型、低位热值NCV预测模型计算出来的预测值与各自实测计算值间的误差，并分别和步骤S3中对应的校核阈值进行比对，从而判断企业上报碳排放因子数据是否存在异常，若判断为异常则进一步识别异常数据的来源，并采用相应的缺省值来替代进行重新计算； 其中，三级数据校核过程包括如下步骤： S41.一级数据校核：根据企业上报的煤质数据，采用实测的低位热值NCV和元素碳含量C计算得到燃煤燃烧碳排放因子CEF实测计算值，然后依据所述步骤S3中建立的燃煤燃烧碳排放因子CEF预测模型，得到碳排放因子CEF的模型预测值，计算碳排放因子CEF的模型预测值与实测计算值间的误差，若误差小于预设阈值，则核验通过，碳排放因子CEF数据自动添加到数据库系统，并进行动态更新，若误差大于预设阈值，则进入二级数据校核。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;广东省特种设备检测研究院顺德检测院，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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