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龙图腾网获悉深圳市澳德盛冷冻设备有限公司申请的专利基于机器学习的制冷设备节能控制系统与节能型制冷设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120140887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510440920.3，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权基于机器学习的制冷设备节能控制系统与节能型制冷设备是由杨颜;陈悠;徐梓峰;陈迪群设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的制冷设备节能控制系统与节能型制冷设备在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习、节能制冷等技术领域，提供一种基于机器学习的制冷设备节能控制系统与节能型制冷设备，通过设置过滤方管、进气方管、传感器模块以及机器学习模块，在过滤方管内设置两个独立的洁净通道，以及可调节倾斜角度的空滤网，进气方管内部配置选择组件，可切换至任一洁净通道形成过滤通道。传感器模块含风量、压差及粉尘浓度传感器，实时监测数据并传输至机器学习模块。机器学习模块根据监测数据预测最佳切换时机、空滤网倾角调节需求、滤网清洗需求与制冷负荷调节需求，输出相应控制信号，完成过滤通道切换、空滤网角度调整、滤网清洗及制冷负荷调节，实现节能降本并提升设备寿命。

本发明授权基于机器学习的制冷设备节能控制系统与节能型制冷设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的制冷设备节能控制系统，其特征在于，包括： 过滤方管，所述过滤方管内设置两个结构对称且互相独立的洁净通道，每个所述洁净通道内安装一可调节倾斜角度的空滤网； 进气方管，所述进气方管连接所述过滤方管的进风端，所述进气方管内设置用于切换所述进气方管与任一所述洁净通道之间连通形成过滤通道的选择组件； 传感器模块，所述传感器模块包括分别安装在所述进气方管和所述洁净通道内的风量传感器、压差传感器和粉尘浓度传感器，所述风量传感器用于实时监测风量数据，所述压差传感器用于实时监测压差数据，所述粉尘浓度传感器用于实时监测粉尘数据； 机器学习模块，与所述传感器模块连接通信，接收所述风量传感器、所述压差传感器、所述粉尘浓度传感器实时监测的监测数据，根据所述监测数据预测切换形成所述过滤通道的切换时机、空滤网倾角调节需求、空滤网清洗需求及制冷负荷调节需求，以输出相应的控制信号，控制所述选择组件进行过滤通道切换，控制空滤网倾角调节、空滤网清洗和制冷负荷的调节； 所述机器学习模块根据所述粉尘浓度传感器实时监测的粉尘浓度数据和所述风量传感器实时监测的风量数据，预测增大空滤网倾角对空气过滤效率的提高程度以及因此导致的风阻变化，当过滤效率提升的综合收益超过风阻增加导致的风量下降影响时，输出角度倾斜控制信号，控制调整空滤网迎风倾斜角度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市澳德盛冷冻设备有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区布吉街道百鸽笼京南路12号华美工业区二栋六层南；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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