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龙图腾网获悉中国人民解放军空军特色医学中心申请的专利一种基于VR设备的情绪调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510200594.9，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于VR设备的情绪调节方法及系统是由杨柳;韩梦霏;周佳义;刘昕;林榕;郭云然;张宜爽;谢多;杜建;廖扬;张焱设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于VR设备的情绪调节方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于VR技术领域，提供了一种基于VR设备的情绪调节方法及系统，方法包括：设备佩戴、情绪信号数据集收集、特征提取和特征融合、情绪效价值和情绪激活度计算、临时情绪调节方案匹配、切换命令采集、临时情绪调节方案更新以及情绪调节效果评分表收集和模型及策略表优化。本发明通过采集多种用户的情绪信息，增加了模型的分析维度，强化了模型的预测效果；通过采集情绪调节方式和切换命令，改善了用户的使用体验，提高了用户的接受度；通过情绪调节效果评分表的收集以及模型及策略表的优化，提高了模型的泛化性和可靠性，通过不断接受反馈信息，实现了情绪调节效果的提高。

本发明授权一种基于VR设备的情绪调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于VR设备的情绪调节方法，其特征在于，包括： 根据预设流程指导用户佩戴VR情绪调节设备，并记录用户选择的情绪调节方式；所述情绪调节方式包括：音乐调节、视频调节以及游戏调节； 在VR虚拟环境中指引用户进行个人情况说明并采集用户的情绪信号数据集；所述情绪信号数据集包括：脑电信号数据集、心电信号数据集、身体节点运动信号数据集、眼部图像数据集、面部表情图像数据集、语调信号数据集、音量信号数据集以及关键字检测信号数据集； 对所述情绪信号数据集进行特征提取和特征融合，得到多维融合情绪特征； 将所述多维融合情绪特征输入到预训练的情绪判定模型中进行情绪分析，得到情绪效价值和情绪激活度； 基于所述情绪调节方式对通过所述情绪效价值以及所述情绪激活度和预整理的情绪调节方案库进行匹配，得到临时情绪调节方案； 将所述临时情绪调节方案更新到预佩戴的VR头戴设备上对用户进行情绪调节，采集情绪调节过程中用户的切换命令； 当接收到所述切换命令后，重新通过所述情绪效价值以及所述情绪激活度和预整理的情绪调节方案库进行匹配，对所述临时情绪调节方案进行更新，并返回步骤“将所述临时情绪调节方案更新到预佩戴的VR头戴设备上对用户进行情绪调节，采集情绪调节过程中用户的切换命令”； 在情绪调节完成后，记录用户的情绪调节效果评分表，当所述情绪调节效果评分表的数量达到反馈阈值后，利用所述情绪调节效果评分表对所述情绪判定模型和所述情绪调节方案库进行优化； 对所述情绪信号数据集进行特征提取和特征融合，得到多维融合情绪特征，还包括： 将所述眼部图像数据集输入到预设的特征提取单元中，得到特征图；所述特征图的计算公式为： ； 其中， ； 为当前循环的所述特征图；为所述特征图在处的值；、和均为卷积核的尺寸；为待识别图像数据通过所述特征提取单元随机生成的的权重矩阵；为所述待识别图像数据通过所述特征提取单元随机生成的的基准系数； 将所述特征图输入到预设的非线性激活单元进行非线性变换，得到变换结果；所述变换结果的计算公式为： ； 其中，为当前循环的所述变换结果；为所述变换结果在处的值；为非线性激活函数； 将所述变换结果输入到预设的特征下采样单元中进行降维操作，得到特征下采样结果；所述特征下采样结果的计算公式为： ； 其中，； 为所述特征下采样结果；为所述特征下采样结果在处的值；和均为下采样窗口的尺寸； 对所述特征下采样结果进行展平，得到所述眼部图像特征集。

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