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电子科技大学姜书艳获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种面向非易失性存算一体架构的缓存容量求解器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120144195B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510247537.6,技术领域涉及:G06F9/4401;该发明授权一种面向非易失性存算一体架构的缓存容量求解器是由姜书艳;刘洋;黄乐天设计研发完成,并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向非易失性存算一体架构的缓存容量求解器在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向非易失性存算一体架构的缓存容量求解器,包括配置端口、CNN模型加载接口、算子解析融合模块、权重拆分映射模块、通信网络映射模块、Tile模型接口和缓存容量迭代模块;本发明根据需求来源划分的缓存类型运行时峰值需求仿真,方便用户根据缓存类型来定制优化方案,抽象具体的Tile实现仅提供Tile设计原则及模板,允许用户根据自身架构灵活调整而无需改动整个加速器。

本发明授权一种面向非易失性存算一体架构的缓存容量求解器在权利要求书中公布了:1.一种面向非易失性存算一体架构的缓存容量求解器,其特征在于,包括配置端口、CNN模型加载接口、算子解析融合模块、权重拆分映射模块、通信网络映射模块、Tile模型接口和缓存容量迭代模块; 所述配置端口用于控制配置流程; 所述CNN模型加载接口用于在配置流程完成后,生成算子之间的依赖关系; 所述算子解析融合模块用于对算子之间的依赖关系进行分析,生成融合算子; 所述权重拆分映射模块用于根据融合算子生成Tile间通信图; 所述通信网络映射模块用于根据Tile间通信图,生成任务块通信图; 所述Tile模型接口用于根据任务块通信图生成缓存间通信图; 所述缓存容量迭代模块用于根据缓存间通信图生成片内数据流图,进行迭代求解; 所述算子解析融合模块生成融合算子包括以下步骤: B1、构建算子优化模板库; B2、将节点以及其对应的后继节点构成融合节点,判断融合节点的计算模式是否属于算子优化模板库中,若是则将节点替换为融合节点,并生成节点与后继节点之间的边; B3、重复B2,直至有向图中所有节点被替换,生成融合算子; 所述B1中,算子优化模板库的表达式为: ; 式中,表示卷积及激活操作在一个Tile中以先卷积后激活的顺序完成,表示卷积、激活、池化操作在一个Tile中以先卷积后激活再池化的顺序完成,表示卷积、激活与残差加和的操作在一个Tile中按照此顺序完成; 所述权重拆分映射模块生成Tile间通信图包括以下步骤: C1、基于融合算子,将待测试模型的计算任务拆分为若干个任务块; C2、基于若干个任务块,构建邻层通信边和层内通信边,生成Tile间通信图; 所述通信网络映射模块根据Tile间通信图中Tile通信情况,计算映射后物理Tile间的哈密顿距离,并根据链路延迟确定Tile间的通信延迟,将所有通信延迟加载至Tile间通信图的边上,生成任务块通信图; 所述Tile模型接口根据任务块通信图,将内部成块缓存拆分为若干个缓存块,其中,缓存块的类型包括数据依赖缓存、数据复制缓存、数据同步缓存和数据冗余缓存; 所述缓存容量迭代模块根据缓存间通信图生成片内数据流图,并设置起始缓存节点,将起始缓存节点生产一次数据作为迭代步长,遍历片内数据流图中所有节点,完成迭代求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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