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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于多模态统一表征的视频语言时序定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204821.5，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于多模态统一表征的视频语言时序定位方法及系统是由魏平;杨进设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态统一表征的视频语言时序定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态统一表征的视频语言时序定位方法及系统，对原始视频进行预处理，使用骨干网络提取语言查询的特征和预处理视频的特征，利用高斯混合模型对提取特征进行统一表征建模，将基于高斯混合统一表征的特征输入多层感知机模型中进行映射，将映射后特征与提取特征进行残差连接，得到最终特征；利用交叉注意力机制，捕获与语言查询有关的视频特征；分别输入时刻检索检测头和高光检测检测头中，得到时刻检索结果和高光检测结果；引入可学习的不确定性因子，得到时刻检索损失函数与高光检测损失函数；对时刻检索结果使用时刻检索损失函数，得到视频时刻检索结果，对高光检测结果使用高光检测损失函数，得到视频高光检测关键帧。

本发明授权基于多模态统一表征的视频语言时序定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态统一表征的视频语言时序定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将原始视频与语言查询输入多模态统一表征模型，进行多模态特征表征，得到与语言查询有关的视频特征； S2、将与语言查询有关的视频特征输入视频时刻检索与视频高光检测联合优化的视频语言时序定位模型，推理得到视频时刻检索结果和视频高光检测关键帧； S1具体为： 对原始视频进行预处理，得到预处理视频；使用骨干网络提取语言查询的特征和预处理视频的特征，得到提取特征；利用高斯混合模型对提取特征进行统一表征建模，得到基于高斯混合统一表征的特征；将基于高斯混合统一表征的特征输入多层感知机模型中进行映射，得到映射后特征；将映射后特征与提取特征进行残差连接，得到最终特征；对最终特征利用交叉注意力机制，捕获与语言查询有关的视频特征； S2具体为： 将与语言查询有关的多模态视频特征分别输入时刻检索检测头和高光检测检测头中，得到时刻检索结果和高光检测结果；在时刻检索与高光检测的联合优化中引入可学习的不确定性因子，得到时刻检索损失函数与高光检测损失函数；对时刻检索结果使用时刻检索损失函数，得到视频时刻检索结果，对高光检测结果使用高光检测损失函数，得到视频高光检测关键帧。

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