买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京华航唯实机器人科技股份有限公司申请的专利自动化产线数字模型简化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166953.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权自动化产线数字模型简化方法及装置是由陈家宜设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本自动化产线数字模型简化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种自动化产线数字模型简化方法及装置，通过显著性特征提取模块识别和保存关键特征信息，建立四层级拓扑结构树。创新性地设计了自适应特征权重计算机制，结合多分辨率小波分析实现网格的智能简化。系统通过多尺度特征融合模块，在不同尺度下提取和匹配拓扑结构特征与局部几何特征，实现了模型简化过程中关键特征的精准保持。该方法突破了传统模型简化的局限，为大规模数字模型的高效处理提供了智能化、自动化的解决方案。

本发明授权自动化产线数字模型简化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自动化产线数字模型简化方法，其特征在于，所述方法包括： 构建显著性特征提取模块，所述显著性特征提取模块对自动化产线数字模型中点、线、面、体数据计算显著性得分，将所述显著性得分超过第一阈值的特征点提取为显著特征点集，同时将所述显著特征点集对应的形态参数与位置参数存入显著特征数据库，基于所述显著特征点集建立四层级拓扑结构树； 将所述四层级拓扑结构树输入自适应特征权重计算模块，所述自适应特征权重计算模块基于所述显著特征点集的空间分布密度计算每层级的权重系数，将所述权重系数乘以对应层级的特征数据得到加权特征数据，将所述加权特征数据输入自适应八叉树网格构建模块，所述自适应八叉树网格构建模块在所述加权特征数据的基础上构建网格节点，将多分辨率小波基函数嵌入所述网格节点，对所述小波基函数系数进行分层级阈值化处理，将阈值化后的小波系数重构为初始简化网格； 将所述初始简化网格输入多尺度特征融合模块，所述多尺度特征融合模块在粗尺度下提取所述初始简化网格的拓扑结构特征，在细尺度下提取所述初始简化网格的局部几何特征，基于所述拓扑结构特征与所述局部几何特征构建特征对应关系图，将所述特征对应关系图与所述显著特征数据库中的形态参数、位置参数进行匹配，根据匹配结果对所述初始简化网格进行节点调整，生成最终的简化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京华航唯实机器人科技股份有限公司，其通讯地址为：100097 北京市海淀区望福园东区北京海青曙光房地产开发中心产业用房(办公)及邮政支局项目A幢八层2-01号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。