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龙图腾网获悉北京综建科技有限公司申请的专利基于有限元法的基坑仿真分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510453638.9，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于有限元法的基坑仿真分析方法、系统、设备及介质是由孙华波;周振鸿;魏峰先;李江;吕果;孙豫;李重阳;于晓伟;樊国谦;段广照;陈税琳;杨木易;杨勇;董长城;李鹏飞;李美霖设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于有限元法的基坑仿真分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及土木工程技术领域，公开了基于有限元法的基坑仿真分析方法，包括以下步骤：S1、收集基坑工程数据与环境信息：使用地质勘探设备、环境监测传感器、气候监测设备、地下水位传感器和沉降监测传感器收集并存储基坑工程的地质条件、土壤力学性质、地下水位、气候变化和沉降的实时监测数据；S2、建立基坑的多物理场耦合模型：根据步骤S1收集的基坑工程数据，还提供基于有限元法的基坑仿真分析系统、基于有限元法的基坑仿真分析设备和一种计算机可读存储介质。本发明通过结合有限元法、多物理场耦合模型和深度学习优化，实现了高效、精确的基坑稳定性分析，自动生成优化建议，显著提高了计算效率、准确性及实时动态调整能力。

本发明授权基于有限元法的基坑仿真分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于有限元法的基坑仿真分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集基坑工程数据与环境信息：使用地质勘探设备、环境监测传感器、气候监测设备、地下水位传感器和沉降监测传感器收集并存储基坑工程的地质条件、土壤力学性质、地下水位、气候变化和沉降的实时监测数据； S2、建立基坑的多物理场耦合模型：根据步骤S1收集的基坑工程数据，构建基坑的多物理场耦合模型，所述模型包括土体力学与地下水流动的耦合方程；土体力学与热传导的耦合方程；基于拉格朗日乘数法的求解方法，确保力学、流体、热传导之间的动态耦合，土体力学、地下水流动和热传导的相互作用，形成耦合方程组，用于基坑稳定性分析； S3、基于多物理场耦合模型进行有限元分析：在步骤S2构建的多物理场耦合模型基础上，使用有限元法对基坑的力学行为、地下水流动及热效应进行仿真，得到应力、位移和沉降分析结果； S4、进行非线性有限元分析与自适应网格优化：根据步骤S3中的有限元分析结果，进一步采用非线性本构模型对土体进行精确建模，并利用误差估计方法对网格进行自适应优化，包括：使用非线性本构模型描述土体的非线性行为，并结合基坑荷载与变形关系进行分析；基于误差估计的网格优化方法，在变形剧烈区域细化网格，在其他区域进行网格粗化；动态网格细化和粗化通过自动检测应力变化及地质特征调整网格分辨率，以提高计算精度和效率； S5、优化仿真模型参数并进行深度学习优化：基于步骤S4所述的有限元分析结果，使用卷积神经网络对历史数据与实时监测数据进行学习，自动优化仿真模型的参数设置，以增强仿真精度；深度学习优化仿真模型包括：利用卷积神经网络模型对基坑土体数据、地下水位、气候变化输入数据进行特征提取，并通过训练过程自动优化仿真参数；通过反向传播算法调整卷积神经网络模型中的权重，以减少仿真结果的误差，并根据实时数据自动调整模型参数； S6、进行云计算并行计算优化：在步骤S5得到的优化模型基础上，通过云计算平台进行并行计算，将仿真任务分配到多个计算节点上，保证大规模计算任务的高效处理； S7、输出基坑安全评估报告并提供优化建议：根据步骤S6得到的仿真结果，生成基坑安全评估报告，并根据安全评估结果提供优化建议。

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