北京石油化工学院王亚飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利基于GATv2和时间特征提取的多站点多污染物预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510276777.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于GATv2和时间特征提取的多站点多污染物预测方法及装置是由王亚飞;肖超;李啟源;刘笑瑒;周峰设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GATv2和时间特征提取的多站点多污染物预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及污染预警相关技术领域，具体涉及一种基于GATv2和时间特征提取的多站点多污染物预测方法及装置。其中，方法包括：获取多站点污染物监测的历史数据；基于所述历史数据生成多站点之间的邻接矩阵；所述邻接矩阵用于表征不同站点之间的关系和依赖性；通过GATv2模型，基于所述邻接矩阵和所述历史数据提取第一特征；基于时间特征提取模块，捕捉所述历史数据中的时间特征，得到第二特征；对所述第一特征和所述第二特征进行拼接，得到时空特征；将所述时空特征输入预设的全连接层，得到预测结果。如此设置，可以对多站点多污染物进行更加精准的预测。
本发明授权基于GATv2和时间特征提取的多站点多污染物预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于GATv2和时间特征提取的多站点多污染物预测方法，其特征在于，包括： 获取多站点污染物监测的历史数据； 基于所述历史数据生成多站点之间的邻接矩阵；所述邻接矩阵用于表征不同站点之间的关系和依赖性； 通过GATv2模型，基于所述邻接矩阵和所述历史数据提取第一特征； 基于时间特征提取模块，捕捉所述历史数据中的时间特征，得到第二特征； 对所述第一特征和所述第二特征进行拼接，得到时空特征； 将所述时空特征输入预设的全连接层，得到预测结果； 所述时间特征提取模块，采用快速傅里叶变换和多核膨胀卷积的Inception结构，捕捉时间特征； 基于所述历史数据生成多站点之间的邻接矩阵包括： 基于所述历史数据，针对地理位置特征，构建第一子邻接矩阵； 基于所述历史数据，针对气象条件相似性，构建第二子邻接矩阵； 基于所述历史数据，针对污染源分布特性，构建第三子邻接矩阵； 对所述第一子邻接矩阵、第二子邻接矩阵和第三子邻接矩阵进行加权相加得到邻接矩阵。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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