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龙图腾网获悉深圳市奕保科技有限责任公司申请的专利一种基于多模态数据处理的智能车险报价系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274246.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于多模态数据处理的智能车险报价系统是由石一亮设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据处理的智能车险报价系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态数据处理的智能车险报价系统，其包括：多源数据采集模块、风险域构建模块、动态报价模块；多源数据采集模块基于采集的图像数据、结构化文本数据和传感器时序数据分析目标车辆的驾驶行为特征、车辆状况特征和驾驶环境特征；风险域构建模块基于所述驾驶行为特征构建目标车辆的驾驶行为风险曲线，并基于所述车辆状况特征构建目标车辆的车辆状况风险曲线，然后基于所述驾驶环境特征构建目标车辆的驾驶环境风险曲线，最后基于所述驾驶行为风险曲线、车辆状况风险曲线和驾驶环境风险曲线构建目标车辆的动态报价域；动态报价模块对所述动态报价域进行报价分析以获取目标车辆的车险报价。

本发明授权一种基于多模态数据处理的智能车险报价系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据处理的智能车险报价系统，其特征在于，所述智能车险报价系统包括：多源数据采集模块、风险域构建模块、动态报价模块，各模块间具有通信连接；风险域构建模块包括第一单元、第二单元、第三单元和构建单元，各单元间具有通信连接； 多源数据采集模块采集目标车辆的图像数据、结构化文本数据和传感器时序数据，并基于所述图像数据、结构化文本数据和传感器时序数据分析目标车辆的驾驶行为特征、车辆状况特征和驾驶环境特征； 风险域构建模块的第一单元基于所述驾驶行为特征构建目标车辆的驾驶行为风险曲线； 风险域构建模块的第二单元基于所述车辆状况特征构建目标车辆的车辆状况风险曲线； 风险域构建模块的第三单元基于所述驾驶环境特征构建目标车辆的驾驶环境风险曲线； 风险域构建模块的构建单元基于所述驾驶行为风险曲线、车辆状况风险曲线和驾驶环境风险曲线构建目标车辆的动态报价域； 动态报价模块对所述动态报价域进行报价分析以获取目标车辆的车险报价； 基于所述驾驶行为特征构建目标车辆的驾驶行为风险曲线包括： 基于目标车辆的驾驶行为特征获取若干个目标驾驶行为特征点；从数据库获取标准驾驶行为特征，并基于标准驾驶行为特征获取相应的若干个标准驾驶行为特征点； 基于目标车辆的历史出险记录获取目标车辆的出险次数和出险金额，并利用预设的补偿校正函数和目标车辆的出险次数和出险金额计算补偿校正距离； 以每个标准驾驶行为特征点为圆心以补偿校正距离为半径构建第一风险缓冲域，并以每个目标驾驶行为特征点为圆心寻找一个与第一风险缓冲域相切的圆，然后将对应的切点作为每个目标驾驶行为特征点对应的风险临界点； 将所有目标驾驶行为特征点对应的风险临界点进行连接以得到驾驶行为风险曲线； 基于所述驾驶行为风险曲线、车辆状况风险曲线和驾驶环境风险曲线构建目标车辆的动态报价域；包括： 对驾驶行为风险曲线进行步进式边界收敛得到驾驶行为风险边界线； 对车辆状况风险曲线进行步进式边界收敛得到车辆状况风险边界线； 对驾驶环境风险曲线进行步进式边界收敛得到驾驶环境风险边界线； 对驾驶行为风险边界线、车辆状况风险边界线和驾驶环境风险边界线进行动态拟合得到动态报价域； 对驾驶行为风险曲线进行步进式边界收敛得到驾驶行为风险边界线包括： 获取驾驶行为风险曲线的所有风险临界点，并提取每个风险临界点的特征值；计算所有风险临界点的平均特征值，并基于所述平均特征值获取第一收敛基准点； 获取驾驶行为风险曲线的所有极值点，将所有极值点作为第一收敛点以得到若干个第一收敛点； 将每个第一收敛点指向第一收敛基准点的方向作为每个第一收敛点的边界迭代方向； 在每个第一收敛点的边界迭代方向上按照预设步长移动第一收敛点，并判断所述第一收敛点是否在第一风险缓冲域的区域内，如果第一收敛点在第一风险缓冲域的区域内则按照预设步长继续移动第一收敛点，直到所述第一收敛点不在第一风险缓冲域的区域内，并将此时的第一收敛点作为驾驶行为风险边界点； 将所有第一收敛点的驾驶行为风险边界点进行连接以得到驾驶行为风险边界线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市奕保科技有限责任公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园A栋A2-1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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