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龙图腾网获悉中电华瑞技术有限公司申请的专利基于数据融合的电能计量误差修正方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725851.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于数据融合的电能计量误差修正方法与系统是由王永平;李兆云;靳冬;菅强设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的电能计量误差修正方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于数据融合的电能计量误差修正方法与系统。属于电能计量技术领域；所述方法包括：对多维度数据进行采集，并对采集到的多维度数据进行预处理；利用卷积神经网络对运行数据进行特征提取，挖掘数据中的空间特征；采用循环神经网络对二次回路和环境数据的时序特征进行提取，建立数据之间的时序关联；通过不同大小的卷积核局部、中观、全局及深度可分离卷积技术，在降低计算复杂度的同时，实现对设备运行数据与环境数据的空间特征多层次提取，提升特征表达的全面性与效率。

本发明授权基于数据融合的电能计量误差修正方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于数据融合的电能计量误差修正方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对多维度数据进行采集，并对采集到的多维度数据进行预处理； S2、利用卷积神经网络对运行数据进行特征提取，挖掘数据中的空间特征；采用循环神经网络对二次回路和环境数据的时序特征进行提取，建立数据之间的时序关联； S3、将提取到的空间特征和时序特征进行融合；对多维度数据进行深度挖掘和分析； S4、对内置的误差修正模型进行训练；对训练好的误差修正模型进行评估和验证；对评估结果进行反馈，形成闭环反馈机制； 所述S4，包括： S41、根据深度数据融合结果，对内置的误差修正模型进行训练； S42、对训练好的误差修正模型进行评估和验证； S43、对评估结果进行反馈，形成闭环反馈机制； 所述S42，包括： S421、对训练好的误差修正模型进行评估和验证，将数据集划分为多个子集，轮流将每个子集作为测试集，其余子集作为训练集，计算模型的平均性能指标； S422、评估模型的性能指标；将实时采集到的多维度数据输入到训练好的动态自适应误差修正模型中，对电能计量数据进行实时修正； S423、将修正后的电能计量数据输出到监控系统或计量设备中；并对修正后的电能计量数据进行评估和分析，计算修正前后的误差变化情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电华瑞技术有限公司，其通讯地址为：100194 北京市海淀区永丰路5号院3号楼301、302房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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