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龙图腾网获悉清华大学申请的专利温室气体协同监测与分析平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120275575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510395849.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权温室气体协同监测与分析平台是由鲁玺;高澜;许春;安宝娟设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本温室气体协同监测与分析平台在说明书摘要公布了：本发明涉及温室气体监测技术领域，尤其涉及温室气体协同监测与分析平台。其技术方案包括跨模态数据融合模块、因果推理分析引擎、全息动态可视化系统、分布式边缘计算节点、自适应决策优化模块，跨模态数据融合模块：实时集成卫星遥感数据、地面传感器网络、无人机移动监测数据及工业物联网排放源数据，采用动态权重分配算法，根据环境参数自动调整多源数据融合权重，生成时空连续的温室气体浓度场；因果推理分析引擎：基于混合架构。本发明通过多源数据融合、因果推理分析、全息可视化、边缘计算保障数据隐私与降低延迟、基于动态博弈及区块链智能合约的决策优化，实现对温室气体全面精准监测、科学预测分析、高效决策执行及风险防控。

本发明授权温室气体协同监测与分析平台在权利要求书中公布了：1.温室气体协同监测与分析平台，其特征在于，包括： 跨模态数据融合模块：实时集成卫星遥感数据、地面传感器网络、无人机移动监测数据及工业物联网排放源数据，采用动态权重分配算法，根据环境参数自动调整多源数据融合权重，生成时空连续的温室气体浓度场；所述跨模态数据融合模块包括： 异构数据时空对齐单元：采用时空编码器将卫星数据的低时空分辨率与地面传感器的高频数据映射至统一时空网格，通过插值算法填补缺失区域，消除多源数据尺度差异； 动态权重分配算法：基于环境参数实时计算各数据源置信度权重，权重计算公式为： 其中，为数据源噪声方差，为监测点与目标区域的空间距离，,,为动态调节系数，通过梯度下降法实时优化； 因果推理分析引擎：基于混合架构，构建温室气体排放源与浓度变化的因果拓扑图，识别跨区域传输路径及关键贡献源，并通过动态贝叶斯网络预测不同减排路径下的浓度演化趋势；所述因果推理分析引擎包括： 因果拓扑图构建单元：基于图神经网络提取排放源与浓度变化的关联关系，结合气象数据构建动态因果拓扑图，标注关键传输路径节点； 动态贝叶斯预测单元：利用马尔可夫链蒙特卡洛方法模拟不同减排政策下浓度场的演化路径，输出概率分布置信区间； 排放源同位素溯源单元：通过高精度质谱仪采集CH4同位素比值，构建排放源化学指纹库，结合实时监测数据匹配特定工业源； 跨境传输贡献量化单元：采用拉格朗日粒子扩散模型反向追踪气团轨迹，结合气象再分析数据，计算跨境传输对目标区域浓度的贡献比例； 全息动态可视化系统：利用全息投影与3DGIS融合技术，在虚拟沙盘中动态展示温室气体浓度场、排放源贡献度及扩散模拟效果，支持手势交互实时调整模拟参数； 分布式边缘计算节点：部署于监测设备端，采用轻量化联邦学习框架对原始数据进行本地化建模，仅上传模型参数至中心平台，解决数据隐私与传输延迟问题； 自适应决策优化模块：集成数字孪生与多智能体强化学习，构建区域减排策略的动态博弈模型，实时生成兼顾经济成本与减排效率的帕累托方案，并基于区块链智能合约自动执行配额分配与交易验证。

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