买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉六感中仪科技有限公司;湖北大秦维康检验测试认证有限公司申请的专利一种基于FPGA的多变量滤波方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366374.3，技术领域涉及：H03H17/02；该发明授权一种基于FPGA的多变量滤波方法及系统是由董诗章;董琪;万官元;王浩;皮春辉;王建权;刘海湾;张小勇;郭飞;赵磊;李文中;白涛;宋哲;秦鸣东;王露;杨震宇;孙薇设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的多变量滤波方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FPGA的多变量滤波方法及系统，涉及信号处理与优化技术领域，包括，通过FPGA并行化Tucker分解引擎对预处理后的四阶张量进行分解，获取核心张量和因子矩阵，并构建多变量关联矩阵；多变量关联矩阵在FPGA内实现量子粒子群优化参数整定，生成全局最优参数；将全局最优参数动态通过FPGA内的扩展卡尔曼滤波进行滤波，生成滤波后的信号和残差序列；基于残差序列计算动态信噪比改进量和通道关联误差，并进行反馈调节。本发明提升了数据处理的速度和精度，以及在复杂多变的环境下自适应调整滤波参数，从而达到最佳滤波效果，最终提供了一个高效、准确且具有自适应能力的多变量滤波解决方案。

本发明授权一种基于FPGA的多变量滤波方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的多变量滤波方法，其特征在于：包括， 通过FPGA的多通道ADC同步采集原始数据，将原始数据构建为四阶张量，并进行预处理；所述原始数据包括铀酰离子荧光信号、温度和湿度，所述四阶张量包括时间、通道、小波频带和环境变量； 通过FPGA并行化Tucker分解引擎对预处理后的四阶张量进行分解，获取核心张量和因子矩阵，并构建多变量关联矩阵，具体步骤如下， 对所有子块的特征向量矩阵进行加权合并，生成全局因子矩阵； 根据全局因子矩阵，计算初始核心张量； 定义优化目标函数，使用梯度下降法迭代优化进行初始核心张量优化，生成核心张量； 通过核心张量非零元素分析、关联矩阵生成与归一化构建多变量关联矩阵； 多变量关联矩阵在FPGA内实现量子粒子群优化参数整定，生成全局最优参数； 将全局最优参数动态通过FPGA内的扩展卡尔曼滤波进行滤波，生成滤波后的信号和残差序列； 基于残差序列计算动态信噪比改进量和通道关联误差，并进行反馈调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉六感中仪科技有限公司;湖北大秦维康检验测试认证有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区佛祖岭街道流芳大道52号凤凰产业园(武汉·中国光谷文化创意产业园)B地块B9栋2层02厂房号-3；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。