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龙图腾网获悉武汉鑫凯力通信工程有限公司申请的专利基于多模态数据融合的视频监控事件预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510493660.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于多模态数据融合的视频监控事件预警方法及系统是由杨应凯;程曦;田华华设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的视频监控事件预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模态数据融合的视频监控事件预警方法及系统，涉及城市监控领域，该方法包括：根据当前时段对应的事件状态信息确定预期事件发生地点及预期事件类型，预期事件类型包括跌倒事件、打架事件、扒窃事件、火灾事件及盗窃事件；根据预期事件发生地点及预期事件类型确定实际监控设备，获取下一时段的实时监控数据；在预期事件类型为火灾事件或盗窃事件的情况下，根据视频监控数据及实时监控数据确定第一预期事件发生概率；在预期事件类型为跌倒事件、打架事件或扒窃事件的情况下，输入实时监控数据至预设事件预测模型，确定第二预期事件发生概率。本发明通过融合多模态数据和整合主动报警信息，显著提高了预警的准确性。

本发明授权基于多模态数据融合的视频监控事件预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的视频监控事件预警方法，其特征在于，包括： 根据当前时段对应的事件状态信息确定预期事件发生地点以及预期事件类型，所述事件状态信息包括来自于任一用户的主动报警信息，以及与所述主动报警信息相关联的任一被动监控设备所确定的视频监控数据，所述预期事件类型包括跌倒事件、打架事件、扒窃事件、火灾事件以及盗窃事件； 根据所述预期事件发生地点以及所述预期事件类型确定实际监控设备，从所述实际监控设备中获取下一时段的实时监控数据； 在所述预期事件类型为火灾事件或者盗窃事件的情况下，根据所述视频监控数据以及所述实时监控数据确定第一预期事件发生概率，并根据所述第一预期事件发生概率生成第一目标预警策略； 在所述预期事件类型为跌倒事件、打架事件或者扒窃事件的情况下，输入所述实时监控数据至预设事件预测模型，确定由所述预设事件预测模型输出的第二预期事件发生概率，并根据所述第二预期事件发生概率生成第二目标预警策略； 所述根据当前时段对应的事件状态信息确定预期事件发生地点以及预期事件类型，包括： 语音识别所述主动报警信息，获取报警事件地点以及报警事件类型，调用所述报警事件地点所在区域内的所有被动监控设备，获取每一被动监控设备在当前时段对应的视频监控数据，其中，不同的被动监控设备对应于不同的事件发生地点，所述被动监控设备为视频监控设备； 对于任一视频监控数据，获取所述视频监控数据对应的当前时段目标分析结果，所述当前时段目标分析结果包括不同事件的初始发生概率，在任一报警事件类型相对应事件的初始发生概率大于预设发生概率的情况下，确定所述报警事件类型为所述预期事件类型； 将与所述报警事件类型相对应事件的初始发生概率大于预设发生概率的所有被动监控设备确定为待选监控设备，按照从大至小的顺序对所有待选监控设备对应的初始发生概率进行排序，将初始发生概率最大的待选监控设备对应的事件发生地点确定为预期事件发生地点。

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