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中国铁塔股份有限公司董玉池获国家专利权

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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利任务调度方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120386611B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510888577.9,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权任务调度方法、装置及存储介质是由董玉池;闫亚旗;潘三明;王东;安颖;汪涛设计研发完成,并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

任务调度方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种任务调度方法、装置及存储介质,涉及大数据技术领域。其中,该方法包括:对目标用户提交的目标任务进行解析,得到针对目标任务的目标信息,其中,目标信息用于表征目标任务的属性和要求;根据目标信息更新目标模型,其中,目标模型至少包括调度目标和目标约束条件,其中,调度目标用于表征目标任务的任务时延与任务能耗小于预设阈值,目标约束条件用于约束完成目标任务的碳排放量;基于目标模型,针对目标任务生成满足目标约束条件和调度目标的目标调度策略;通过目标调度策略对目标任务进行调度处理。本申请解决了大模型训练场景下的传统算力网络调度方式在能耗、时延和碳排放方面存在的优化不充分的技术问题。

本发明授权任务调度方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种任务调度方法,其特征在于,包括: 对目标用户提交的目标任务进行解析,得到针对所述目标任务的目标信息,其中,所述目标信息用于表征所述目标任务的属性和要求; 根据所述目标信息更新目标模型,其中,所述目标模型至少包括调度目标和目标约束条件,其中,所述调度目标用于表征所述目标任务的任务时延与任务能耗小于预设阈值,所述目标约束条件用于约束完成所述目标任务的碳排放量; 基于所述目标模型,针对所述目标任务生成满足所述目标约束条件和所述调度目标的目标调度策略; 通过所述目标调度策略对所述目标任务进行调度处理; 其中,基于所述目标模型,针对所述目标任务生成满足所述目标约束条件和所述调度目标的目标调度策略,包括:设置第一变量,其中,所述第一变量用于表征目标算法的迭代次数,所述第一变量的初始值为1,所述目标算法用于生成满足所述目标模型的调度策略;基于所述目标信息,采用所述目标算法生成M个第一策略,其中,M为大于1的整数;根据目标方式将M个所述第一策略划分至S个层级中,其中,S为小于或等于M的整数,所述目标方式用于基于所述调度目标和所述目标约束条件,对M个所述第一策略进行等级划分;基于S个所述层级,对M个所述第一策略进行目标操作,得到T个第二策略,其中,T为大于1的整数,所述目标操作用于依据M个所述第一策略生成多个所述第一策略的变体;将所述第一变量增加1,并将M个所述第一策略和T个所述第二策略进行合并,得到第一策略集合;根据所述第一变量和所述第一策略集合确定针对所述目标任务的目标调度策略; 其中,根据所述第一变量和所述第一策略集合确定针对所述目标任务的目标调度策略,包括: 步骤一,通过所述目标方式对所述第一策略集合中的策略进行等级划分,并对划分后的所述第一策略集合中的策略进行拥挤度计算,得到K个第三策略,其中,K为大于1的整数,所述拥挤度计算用于量化所述第一策略集合中策略的分布密度; 步骤二,对K个所述第三策略进行所述目标操作,得到J个第四策略,其中,J为大于1的整数; 步骤三,判断所述第一变量是否大于预设迭代次数; 步骤四,如果所述第一变量小于所述预设迭代次数,将所述第一变量增加1,并将K个所述第三策略和J个所述第四策略组合并为第二策略集合,将所述第二策略集合作为所述第一策略集合,重复步骤一到步骤四,直至所述第一变量大于或等于所述预设迭代次数,从J个所述第四策略中确定满足所述调度目标和所述目标约束条件的第四策略作为所述目标调度策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司,其通讯地址为:100195 北京市海淀区东冉北街9号院北区14号楼-1至3层101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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