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龙图腾网获悉广州市胶己人科技有限公司申请的专利基于信息融合的大数据智能分析处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481332.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于信息融合的大数据智能分析处理系统是由黄兴设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息融合的大数据智能分析处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据技术领域，具体地说，涉及基于信息融合的大数据智能分析处理系统。其包括：数据采集单元通过多源数据采集模块采集不同数据源的电路性能数据；信息融合单元基于数据采集单元采集到的不同数据源的电路性能数据，通过引入电磁干扰变量优化的贝叶斯融合算法对不同数据源的电路性能数据进行融合；数据分析单元基于信息融合单元融合后的数据，通过随机森林模型对电路性能进行预测分析，并引入最小不纯度减少变量对随机森林模型进行优化，用于提高预测值的精准度；实时处理单元根据数据分析单元的分析结果，进行评估并预警。本发明通过贝叶斯融合算法，将来自不同数据源的数据进行一致性和校正，减少数据噪声和误差。

本发明授权基于信息融合的大数据智能分析处理系统在权利要求书中公布了：1.基于信息融合的大数据智能分析处理系统，其特征在于，包括 数据采集单元1，所述数据采集单元1通过多源数据采集模块采集不同数据源的电路性能数据； 信息融合单元2，所述信息融合单元2基于数据采集单元1采集到的不同数据源的电路性能数据，通过引入电磁干扰变量优化的贝叶斯融合算法对不同数据源的电路性能数据进行融合； 电磁干扰变量优化贝叶斯融合算法： ； ； ; 其中，表示引入电磁干扰变量后的第个传感器数据；表示第i个传感器的电磁干扰变量；表示电磁干扰变量；表示引入电磁干扰变量后的联合似然函数；表示引入电磁干扰变量后的后验概率，表示第个传感器的数据，表示数据的边缘概率，表示的数量，为设定系统状态的先验概率分布； 数据分析单元3，所述数据分析单元3基于信息融合单元2融合后的数据，通过随机森林模型对电路性能进行预测分析，并引入最小不纯度减少变量对随机森林模型进行优化，用于提高预测值的精准度； 实时处理单元4，所述实时处理单元4根据数据分析单元3的分析结果，进行评估并预警。

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