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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种口腔潜在恶性疾病图像分割方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510290784.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种口腔潜在恶性疾病图像分割方法、电子设备、介质是由曹雨齐;陆淼;张嘉元;张睿;陈威;黄平捷;张光新设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种口腔潜在恶性疾病图像分割方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种口腔潜在恶性疾病图像分割方法、电子设备、介质，包括：首先，获取含未标注和已标注图像的口腔潜在恶性疾病图像数据集。对未标注图像进行图像块划分，随机添加第一掩码后输入教师模型，得到重建图像。计算重建图像与原图像的损失构建损失图，选取前K个平均损失对应区域作为第二掩码。生成随机掩码与第二掩码叠加成第三掩码，添加到未标注图像后输入学生模型，协同训练教师、学生模型。将有标注图像输入学生模型编码器提取特征，再输入语义分割模型微调。最后，将待处理图像输入微调好的语义分割模型，得到分割结果。该方法能有效提升图像分割准确性，为口腔潜在恶性疾病的诊断提供有力支持。

本发明授权一种口腔潜在恶性疾病图像分割方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种口腔潜在恶性疾病图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取口腔潜在恶性疾病图像数据集，所述口腔潜在恶性疾病图像数据集包括未标注的口腔潜在恶性疾病图像以及已标注的口腔潜在恶性疾病图像； 对未标注的口腔潜在恶性疾病图像进行图像块划分，对图像块随机添加第一掩码后输入至教师模型，得到口腔潜在恶性疾病重建图像； 计算口腔潜在恶性疾病重建图像与未标注的口腔潜在恶性疾病图像间的损失，从而构建损失图；计算损失图中每一图像块组合对应的平均损失，选取前K个平均损失对应的图像块组合的区域作为第二掩码，所述图像块组合由一图像块及其邻居图像块组成；生成随机掩码，叠加第二掩码和随机掩码作为第三掩码； 对未标注的口腔潜在恶性疾病图像添加第三掩码后输入至学生模型，基于损失函数协同训练教师模型、学生模型； 将有标注的口腔潜在恶性疾病图像输入训练好的学生模型的编码器中进行特征提取，再输入至语义分割模型进行微调；其中，微调语义分割模型的过程包括： 将有标注的口腔潜在恶性疾病图像输入训练好的学生模型的编码器中进行特征提取，得到特征向量；将特征向量输入至UperNet模型，并结合FreqFusion特征上采样方法进行特征融合，再经分割头输出分割结果，从而完成语义分割模型的微调； 将待处理的口腔潜在恶性疾病图像输入至微调好的语义分割模型，得到分割结果。

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