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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种大语言模型驱动的电力系统全自动智能仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510484944.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种大语言模型驱动的电力系统全自动智能仿真方法及系统是由姚伟;兰宇田;韦善阳;张雨润;文劲宇;程时杰设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型驱动的电力系统全自动智能仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大语言模型驱动的电力系统全自动智能仿真方法及系统，属于电力系统仿真计算领域。该仿真方法包括离线优化阶段和在线应用阶段；离线优化阶段：获取电力系统的仿真参数文件与各参数的修改范围，设计包含可执行和不可执行命令的训练命令池；基于大语言模型构建命令生成器和提示词优化器，形成生成对抗框架；基于框架实现系统提示词的优化，得到最优提示词；在线应用阶段包括：用户输入自然语言命令后，大语言模型识别命令并匹配最优提示词，输入至各参数修改器调整仿真参数；并校验参数是否在允许范围内，若校验通过，则调用仿真软件进行电力系统仿真计算。显著提高电力系统仿真自动化水平和智能交互体验，具有较强的实用价值。

本发明授权一种大语言模型驱动的电力系统全自动智能仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型驱动的电力系统全自动智能仿真方法，其特征在于，包括离线优化阶段和在线应用阶段； 所述离线优化阶段包括： S1、获取电力系统的仿真参数文件与各参数的修改范围，设计包含可执行命令和不可执行命令的训练命令池，并形成各命令执行对应的正确结果； S2、基于大语言模型构建命令生成器和提示词优化器，联合所述命令生成器和提示词优化器形成生成对抗框架； 其中，S2具体包括： S201、基于大语言模型构建命令生成器，向命令生成器输入固定提示词、命令和模型温度参数，得到难度递增的命令： 其中，是命令生成器； S202、基于大语言模型构建提示词优化器，通过向提示词优化器输入固定提示词、待优化的系统提示词、错误原因和模型温度参数，得到定向优化的系统提示词： 其中，是待优化的系统提示词，由参数文件数据格式、重要参数修改约束、重要参数修改示例和大语言模型输出格式组成；为命令执行结果与正确结果比较得到的命令执行错误原因；是提示词优化器；优化内容为修改系统提示词的重要参数的约束和示例； S203、基于生成对抗网络联合所述命令生成器和提示词优化器形成生成对抗框架； S3、构建系统提示词，所述命令生成器基于训练命令池生成训练命令；基于生成对抗框架，根据所述训练命令对每个仿真参数文件的参数进行生成对抗训练；当训练命令执行正确时，得到修改正确的反馈信号，当训练命令执行错误时，得到修改错误的反馈信号和修改错误原因；并通过修改错误原因引导所述提示词优化器定向优化对应的系统提示词，得到最优系统提示词； 所述在线应用阶段包括： S1’、将用户输入的自然语言命令经过大语言模型识别获取对应的最优系统提示词，将其输入到仿真参数文件中各个参数文件所对应的参数修改器中，得到各个参数文件对应的修改命令； S2’、参数修改器基于修改命令和最优系统提示词对每个参数文件的参数进行修改； S3’、基于各参数的可修改范围对修改后的参数文件进行校验，若校验通过，则调用对应的仿真软件进行电力系统仿真计算，若校验失败，则调整所述参数修改器的温度参数，并返回步骤S2’对参数进行再次修改。

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