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龙图腾网获悉中能建氢能源有限公司申请的专利可再生能源制氢基能源的功率动态平衡调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120433249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510567709.8，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权可再生能源制氢基能源的功率动态平衡调控方法及系统是由李京光;梁宁川;蔡雨辰;牛霞;高婧;孟岩;王熙博;高国光;汤利友;刘成良;王希;徐茵;王建荣;张喆;王曼伊设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本可再生能源制氢基能源的功率动态平衡调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种可再生能源制氢基能源的功率动态平衡调控方法及系统，涉及能源系统控制技术领域，包括：获取可再生能源发电功率、储能状态和负荷需求数据，建立动态平衡方程计算富余功率值，采集设备参数计算运行效率；构建多尺度时空注意力网络，通过自适应卷积核和位置加权注意力机制预测功率和效率数据，基于预测数据计算功率分配方案，采用高斯过程深度强化学习建模不确定性并预测风险，结合动态规划得到控制参数；监测效率并确定最优功率分配方案。

本发明授权可再生能源制氢基能源的功率动态平衡调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.可再生能源制氢基能源的功率动态平衡调控方法，其特征在于，包括： 获取可再生能源发电系统的实时发电功率数据、储能装置的实时储能状态数据和电网负荷需求数据，建立动态平衡方程并计算可用于制氢的富余功率值，采集制氢装置的设备运行参数计算得到制氢装置的当前运行效率值； 构建多尺度时空注意力网络，通过自适应卷积核提取多维度时序特征，利用位置加权的注意力机制建模系统组件间的动态关联性，计算得到未来24小时的功率预测数据和效率预测数据，包括： 构建多尺度时空注意力网络，通过自适应卷积核对输入的时序数据进行卷积运算得到特征数据，将所述自适应卷积核对应的所述特征数据进行拼接得到多维度时序特征； 基于所述多维度时序特征构建查询矩阵、键矩阵，将所述查询矩阵与所述键矩阵的乘积与位置加权矩阵相加后进行归一化得到注意力权重矩阵，将所述注意力权重矩阵与所述多维度时序特征的值矩阵相乘得到注意力输出数据； 利用多层感知机对所述注意力输出数据进行非线性变换，建模系统组件间的动态关联性得到动态关联图； 将所述动态关联图分别与功率历史数据和效率历史数据输入对应的解码器网络，计算得到未来二十四小时的功率预测数据和效率预测数据，基于所述功率预测数据与实际功率数据的均方误差、所述效率预测数据与实际效率数据的均方误差构建联合损失函数，基于所述联合损失函数优化所述解码器网络的参数； 根据功率预测数据、效率预测数据、动态平衡方程和富余功率值计算得到电解槽功率分配方案； 基于所述电解槽功率分配方案，采用基于高斯过程的深度强化学习算法，通过贝叶斯优化框架建模环境不确定性并预测系统风险，结合在线动态规划方法计算得到各电解槽单元的目标功率参数和控制参数，根据控制参数动态调节各电解槽单元的运行参数； 监测每个电解槽单元在控制参数下的实际能量利用效率值，当实际能量利用效率值低于预设阈值时，基于功率预测数据和效率预测数据更新电解槽功率分配方案得到最优功率分配方案。

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