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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种高温高压井关井控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120444015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510583805.1，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权一种高温高压井关井控制方法及装置是由王志远;陈刚;徐昊;张士涛;张明伟设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高温高压井关井控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高温高压井关井控制方法及装置，所述的控制方法通过如下步骤构建并训练LSTM模型：S11：构建数据集，数据集中每条数据包括关井立压Ps、关井套压Pa、井筒底部压力Pw、井筒温度T、关井时间m；S12：计算输入门、遗忘门和输出门的激活值，更新LSTM模型的细胞状态Ct，计算输出ht；S13：计算井筒底部压力Pw的变化速率，更新LSTM模型的层数nL和神经元数Nh，更新细胞状态；S14：基于井筒温度和井筒底部压力修正ht；S15：设置学习率θ，用于学习。本发明构建了LSTM模型，用于高温高压井发生溢流时根据关井立压Ps、关井套压Pa、井筒底部压力Pw、井筒温度T计算关井时间m。

本发明授权一种高温高压井关井控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高温高压井关井控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：构建并训练LSTM模型，所述S1包括如下步骤： S11：构建数据集，数据集中每条数据包括关井立压Ps、关井套压Pa、井筒底部压力Pw、井筒温度T、关井时间m； S12：计算输入门、遗忘门和输出门的激活值，更新LSTM模型的细胞状态Ct，计算输出ht； S13：计算井筒底部压力Pw的变化速率，更新LSTM模型的层数nL和神经元数Nh，更新细胞状态； S14：基于井筒温度和井筒底部压力修正ht； S15：设置学习率θ，用于学习； 所述S13通过如下步骤更新LSTM模型的层数nL和神经元数Nh： A131：通过如下公式计算当前时间步损失值的变化量△L： ； 其中，Lt为当前时间步由损失函数计算的损失值，Lt-1为上一时间步由损失函数计算的损失值； A132：通过如下公式更新LSTM模型的层数nL和神经元数Nh： ； 其中，λ1、λ2为超参数，根据井筒底部压力Pw的变化率进行动态调整； 所述S13包括如下步骤更新LSTM模型的细胞状态： B131：通过如下公式计算LSTM模型的动态门控权重，用于控制当前时间步的细胞状态是否被当前时间步的井筒底部压力数据加权更新： ； 其中，Wg为门控机制的权重矩阵，bg为门控机制的偏置项，rt为井筒底部压力Pw的变化率，σ为sigmoid激活函数； B132：通过如下公式更新LSTM模型的细胞状态： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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