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龙图腾网获悉中国人民解放军63620部队申请的专利一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441036.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法是由涂国勇;王媛媛;禄晓飞;戴奉周;林时剑;成玉;李曦;江健;张墨;李毅;陈锋;孙春菊设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法，该方法利用缺失数据估计快速算法与最优化算法来获取完整距离频域‑慢时间域数据和补偿运动误差，并设计了一种基于循环低位移秩分解的AIWF快速算法以及利用重采样降低协方差矩阵维度方法进而大大降低计算复杂度，用于高效率高精度进行ISAR成像。本申请所提方法具有较好的噪声抑制能力与较高的定标精度，即使在较大数据缺失率的情况下仍可获取聚焦良好的ISAR图像。

本发明授权一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AIWF的时频随机采样高分辨ISAR成像快速方法，其特征在于，包括： S100，接收目标反馈的回波数据； S200，对所述回波数据进行缺失数据恢复得到完整回波数据； S300，利用SQP算法估计目标的运动参数，并利用所述运动参数对完整回波数据进行运动补偿得到运动补偿后的回波数据； S400，利用运动补偿后的回波数据并通过AIWF-ME算法，获得聚焦和方位定位的目标图像； S500，重复S200-S400步骤直至目标图像的误差小于收敛门限或达到最大的迭代次数，则输出最终的目标图像； S400包括： S410，利用AIWF算法并借助辅助数据估计出噪声方差值；所述辅助数据为目标回波中不含目标的回波数据；所述AIWF算法的设计过程如下： 令表示噪声数据，其中代表原始信号的估计值，已知噪声数据n服从复高斯分布，则辅助数据以及主数据中各元素均服从相同的复高斯分布： 34 其中，表示噪声的精度，；假设服从参数c和d的伽马分布： 35 其中，c与d分别表示形状参数与逆尺度因子；为伽马函数； 基于第二类最大似然函数估计超参数，的后验概率分布为： 36 鉴于原始噪声的边缘函数仅与模型有关，故；进一步取对数并忽略常数可得： 37 令等式37对的偏导为0，可得的更新式为： 38； 其中，填充完整信号的时域长度是M； S420，根据所述噪声方差值确定AIWF算法中观测协方差矩阵； S430，利用采样矩阵对所述观测协方差矩阵进行重采样得到采样协方差矩阵；其中，所述采样协方差矩阵与所述观测协方差矩阵具有相同结构，但维度低于所述观测协方差矩阵； S440，利用低循环位移秩分解方法求解所述采样协方差矩阵的逆阵，并利用逆阵和运动补偿后的目标回波，重构出获得聚焦和方位定位的目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军63620部队，其通讯地址为：732750 甘肃省兰州市27支局15信箱2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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