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龙图腾网获悉北京西骏数据科技股份有限公司申请的专利一种数据库交互推荐的优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510942334.9，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种数据库交互推荐的优化方法、装置、设备及存储介质是由姚远;徐国忠设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据库交互推荐的优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据库交互推荐的优化方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括获取用户的第一操作以及与所述第一操作对应的候选推荐操作集合；获取所述用户实际选择的第二操作；根据所述第二操作，确定所述用户的精确率，根据所述第二操作和所述第一操作，确定所述用户的连贯性，根据所述候选推荐操作集合，确定所述用户的覆盖率；根据所述精确率、所述覆盖率和所述连贯性，确定所述用户的反馈优化系数；根据所述反馈优化系数以及所述用户选择所述第二操作的过程信息，对所述候选推荐操作集合进行优化。该方法能够更加准确地对推荐的内容进行优化。

本发明授权一种数据库交互推荐的优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据库交互推荐的优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的第一操作以及与所述第一操作对应的候选推荐操作集合；获取所述用户实际选择的第二操作； 根据所述第二操作，确定所述用户的精确率，根据所述第二操作和所述第一操作，确定所述用户的连贯性，根据所述候选推荐操作集合，确定所述用户的覆盖率；其中，精确率用于表征用户所实际选择的操作在候选推荐操作集合中的命中情况；连贯性用于表征用户所实际选择的操作与前一次操作之间的业务关联性；覆盖率用于表征候选推荐操作集合中的候选操作的合理性，所述精确率由所述用户实际选择的第二操作在所述第一操作对应的候选推荐操作集合中的命中情况确定；所述覆盖率由所述第一操作对应的所述候选推荐操作集合中包括的合理候选操作和所述第一操作对应的全部合理候选操作得到；所述连贯性由所述第二操作和所述第一操作的相关性得到； 根据所述精确率、所述覆盖率和所述连贯性，确定所述用户的反馈优化系数； 根据所述反馈优化系数对初始学习率进行更新，得到动态学习率；所述动态学习率通过以下公式实现： 其中，表示动态学习率，表示初始学习率，S表示反馈优化系数； 根据所述用户选择所述第二操作的过程信息，确定所述用户针对所述候选推荐操作集合中候选操作的初始热力指数；初始热力指数通过以下公式实现： 其中，表示第k个候选操作的初始热力指数，表示用户针对候选推荐操作集合中第k个候选操作的悬停时间，表示候选推荐操作集合中第k个候选操作的所在位置，表示用户针对候选推荐操作集合中各个候选操作的平均悬停时间，表示候选推荐操作集合中各个候选操作的平均所在位置； 根据敏感度系数对所述初始热力指数进行更新，得到动态热力指数；所述动态热力指数通过以下公式实现： 其中，表示动态热力指数，表示初始热力指数，表示敏感度系数，表示用户对应的覆盖率的系数； 获取所述候选推荐操作集合中候选操作的初始推荐概率； 根据所述动态学习率和所述动态热力指数，对初始推荐概率进行更新，得到候选操作对应的动态推荐概率，所述动态推荐概率通过以下公式实现： 其中，表示动态推荐概率，表示初始推荐概率，表示动态学习率，表示动态热力指数； 在获取所述用户实际选择的第二操作之后，所述方法还包括： 获取所述用户选择的第三操作； 计算所述第三操作与预设时间间隔内全部的候选操作的相似度； 若在全部的候选操作中存在相似度大于或等于相似度阈值的目标候选操作，根据所述目标候选操作与所述第三操作的目标相似度，对所述目标候选操作的推荐概率进行增大优化： 其中，表示目标候选操作与第三操作的目标相关性，表示目标候选操作与第三操作的目标相似度，表示目标候选操作的历史推荐概率，表示目标时间间隔，表示目标候选操作的增大后的推荐概率，表示动态学习率。

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