珠海凌烟阁芯片科技有限公司李宏俊获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海凌烟阁芯片科技有限公司申请的专利一种图文报告的生成方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448536B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510941425.0,技术领域涉及:G06F16/34;该发明授权一种图文报告的生成方法、装置及存储介质是由李宏俊;胡冠男;陈家敏设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图文报告的生成方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种图文报告的生成方法、装置及存储介质,包括:根据文件类型对信号分析数据进行分类,并进行预处理,确定信号分析数据的图像数据和文本数据;根据图像数据确定第一图像处理模型,并采用第一图像处理模型对图像数据进行处理,确定第一图像特征向量;根据文本数据确定第一文本处理模型,并采用第一文本处理模型对第一图像特征向量和文本数据进行处理,生成第一文字描述;采用检索增强生成模型,将第一图像特征向量和第一文字描述进行融合,生成信号分析数据的第一图文报告。本发明通过采用检索增强生成模型和多模型协作处理技术,生成的图文报告可以提供详细的上下文解释和逻辑关联,从而提升了图文报告的生成效率和专业性。
本发明授权一种图文报告的生成方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图文报告生成方法,其特征在于,包括: 根据文件类型对信号分析数据进行分类,并进行预处理,确定所述信号分析数据的图像数据和文本数据; 根据所述图像数据确定第一图像处理模型,并采用所述第一图像处理模型对所述图像数据进行处理,确定第一图像特征向量; 根据所述文本数据确定第一文本处理模型,并采用所述第一文本处理模型对所述第一图像特征向量和所述文本数据进行处理,生成第一文字描述; 采用检索增强生成模型,将所述第一图像特征向量和所述第一文字描述进行融合,生成所述信号分析数据的第一图文报告; 调整所述第一图文报告中图像与文本的关联度,生成所述信号分析数据的第二图文报告,包括: 采用图像理解模型对所述第一图文报告进行语义回对,确定一致性评估结果;一致性评估结果的公式表示为: ; 其中,为余弦相似度;为采用图像理解模型对所述第一图文报告中的图像进行处理得到的图像嵌入向量;为对所述第一图文报告中的文字进行处理得到的文字嵌入向量; 在所述一致性评估结果低于预设分数的情况下,采用语义推理模型确定第一图文报告中的文本缺失内容,包括: 根据第一图文报告中的图像对应的上下文,采用语义推理模型确定第一图文报告中的文本缺失内容;文本缺失内容的公式表示为: ; 其中,为文本缺失内容;为词汇;为采用语义推理模型预测的词汇表;为第一图文报告中图像对应的上下文;为语义推理模型模型参数;为在第一图文报告中图像对应的上下文和语义推理模型模型参数的条件下,词汇出现的概率;为找到使得概率最大的词汇; 以所述文本缺失内容作为检索信息,采用检索增强生成模型对检索知识库进行检索,确定第二检索结果;第二检索结果的公式表示为: ; 其中,为检索知识库;为检索知识库中文本的向量表示;为文本缺失内容的向量表示; 将所述第二检索结果和所述第一图文报告输入到第一文本处理模型,生成所述信号分析数据的第二图文报告;第二图文报告的公式表示为: ; 其中,为第二图文报告中图像对应的上下文,为第一文本处理模型,为第二检索结果的向量表示;为第一文本处理模型参数。
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