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浙江三网科技股份有限公司周炜亮获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江三网科技股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的企业知识问答系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120470096B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510722298.5,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种基于大语言模型的企业知识问答系统是由周炜亮设计研发完成,并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大语言模型的企业知识问答系统在说明书摘要公布了:本发明涉及大模型知识问答技术领域,公开了一种基于大语言模型的企业知识问答系统,包括:异构语义嵌入模块、权限掩码计算模块、企业术语对齐模块、候选知识查询模块和问答生成输出模块;相较于现有技术中仅依赖关键词匹配或固定FAQ规则实现的企业问答方式,尤其是在企业内部知识分布碎片化、权限差异化和术语歧义化条件下,无法实现准确、合规、上下文一致的语义问答的技术问题,由于本申请通过引入多模态统一嵌入、语义级权限控制机制、术语图谱对齐模型以及RAG增强问答机制,实现了跨格式和多部门的企业智能问答,从而避免了语义漂移与越权泄露的问题,提高了问答系统的准确性与安全性。

本发明授权一种基于大语言模型的企业知识问答系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的企业知识问答系统,其特征在于,系统包括: 异构语义嵌入模块,用于获取企业内部的异构知识数据源,包括非结构化文档数据源与结构化票据数据源,针对异构知识数据源依次执行OCR识别处理、结构解析处理和段落切分处理,提取得到信息三元组;将信息三元组输入预设的多模态嵌入函数,得到统一知识语义向量; 权限掩码计算模块,用于获取当前用户角色标识,生成对应的权限掩码向量,将统一知识语义向量通过权限掩码向量进行语义权限过滤处理,得到权限约束向量;引入语义子空间投影矩阵对权限约束向量执行向量变换,得到低维语义向量; 企业术语对齐模块,用于获取当前的问题文本向量,对于问题文本向量中的专业术语进行抽取,构建术语短语集合,将术语短语集合映射至预设的企业术语本体图谱,对术语短语集合中的每个术语节点执行图神经网络嵌入计算,得到术语语义向量;将术语语义向量与问题文本向量进行融合,构建查询语义向量; 候选知识查询模块,用于根据低维语义向量和查询语义向量采用余弦相似法计算相似度得分,按得分从高到低选取K个候选知识向量; 问答生成输出模块,用于基于RAG检索增强机制结合语言模型DeepSeek生成回答并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江三网科技股份有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号A楼6层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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