买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安普路科技(集团)股份公司申请的专利一种基于大数据的消防装备物资优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510613944.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的消防装备物资优化调度方法是由马永哲设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的消防装备物资优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及消防技术领域，公开一种基于大数据的消防装备物资优化调度方法，包括：步骤1，采集消防装备的温度、电压、累计工时数据，且获取气象部门的实时风速、湿度、温度数据，以及地理信息中的建筑密度、道路连通性与历史火灾点坐标；步骤2，根据采集的气象数据、地理信息与历史火灾点坐标，预测未来火灾风险概率，同时基于消防装备的温度、电压、累计工时数据。本发明采用动态风险预测与跨区域协同预部署技术方案，通过实时融合气象、地理及历史灾害数据预测火灾风险概率，且基于风险等级与装备健康状态生成预部署方案，达到提升高风险区域资源覆盖精度、优化跨区域协同效率的技术效果。

本发明授权一种基于大数据的消防装备物资优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的消防装备物资优化调度方法，其特征在于，包括： 步骤一，采集消防装备的温度、电压、累计工时数据，且获取气象部门的实时风速、湿度、温度数据，以及地理信息中的建筑密度、道路连通性与历史火灾点坐标； 步骤二，根据采集的气象数据、地理信息与历史火灾点坐标，预测未来火灾风险概率，同时基于消防装备的温度、电压、累计工时数据，计算装备健康评分且分类为可用、预警和禁用； 所述步骤二中，预测火灾风险概率与计算装备健康评分进一步包括： 子步骤，多源灾害风险预测模型构建： 输入采集的气象数据[风速、湿度、环境温度]与地理信息[建筑密度、道路连通性、历史火灾点坐标]，构建时空融合特征，其中，、为第历史火灾点的经纬度坐标： ， 其中，为融合特征，为长短期记忆网络提取气象时序特征，为图卷积网络建模地理空间关联，为特征拼接操作； 输出区域风险概率： , 其中，为函数，、为可训练权重与偏置，为区域在时间的火灾风险概率； 子步骤，消防装备健康评分计算： 输入步采集的装备温度、电压、累计工时，计算健康评分： ， 其中，为健康评分，、为寿命因子与状态偏离因子权重，为装备设计寿命，、为装备正常工作时的温度与电压基准值； 健康评分分类： 可用：≥； 预警：≤＜； 禁用：＜； 子步骤，风险-健康数据融合与分类输出： 将风险概率与健康评分按区域关联，生成风险-健康矩阵： ， 其中，为区域的风险概率与装备健康评分的关联矩阵，为区域在时间t发生火灾的概率，为区域内可用装备的最高健康评分； 输出分类结果： 高风险区域：≥且≥； 中风险区域：≤＜或＜； 低风险区域：＜； 步骤三，根据预测的火灾风险概率与装备健康评分，生成跨区域消防装备预部署方案； 所述步骤三中，生成跨区域消防装备预部署方案进一步包括： 子步骤，区域风险优先级划分： 输入火灾风险概率，按阈值划分区域优先级： 优先级=， 输出目标区域集合； 子步骤，健康装备筛选与需求匹配： 输入装备健康评分，筛选可用装备[≥80]，按类型匹配区域需求：， 其中，为区域可调拨的可用装备集合，为第个消防装备个体，为消防装备的功能类别，为区域所需装备类型； 子步骤，多目标资源优化模型求解： 构建混合整数规划模型，目标函数为最小化调拨成本与健康惩罚项： ， 其中，为仓库调拨至区域的装备数量，为调拨成本，为健康惩罚系数，为健康评分转换因子，为消防装备的库存状态，为所有消防装备仓库的集合，为需要消防装备预部署的目标区域集合，为索引集合，用于限定求和操作的对象； 约束条件包括： 覆盖需求：≥，为区域预估需求； 仓库容量：≤，为仓库最大容量； 步骤四，根据生成的预部署方案，结合实时交通路况与危险区域坐标，生成动态救援路径与装备调拨指令； 步骤五，根据实际调拨的装备使用数据与路径执行效果，更新火灾风险预测模型与装备健康评分模型，生成装备维护和退役指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安普路科技(集团)股份公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区半壁店甲1号院5号楼5层5301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。