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龙图腾网获悉山东传导能源科技有限公司申请的专利基于大数据技术的智慧电厂预测与调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510658155.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据技术的智慧电厂预测与调度系统及方法是由荣红涛;荣轩瑜;王玉娟;张艳华设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据技术的智慧电厂预测与调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用电管理技术领域，具体为基于大数据技术的智慧电厂预测与调度系统及方法，所述系统包括预测分析模块，所述预测分析模块结合上报数据波动特征分析模块中的分析结果，构建数据上报间隔时长自适应模型，并结合待测企业的历史用电负荷数据，得到基于当前时间的最近一次提交的负荷上报预测信息对应的预测结果。本发明考虑到待测企业在时段内不同时间的用电负荷是存在波动变化的，及波动的剧烈程度对后续预测结果的影响，并根据到用电负荷数据的波动程度实现对负荷数据上报时间的自适应调节，确保动态负荷预测结果的精度，实现对电厂的电能储备进行精准把控。

本发明授权基于大数据技术的智慧电厂预测与调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据技术的智慧电厂预测与调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、接收到电厂所覆盖的用电区域上报的用电需求预测信息，获取待测企业的历史用电负荷数据，提取历史数据中待测企业每次提交的负荷上报预测信息； 所述S1中所述历史用电负荷数据包括不同时间点对应的预测用电负荷量及实际用电负荷量； 所述负荷上报预测信息包括预测时长及相应预测时长内的平均用电负荷量； S2、获取待测企业相邻两次负荷上报预测信息对应的实际订单偏差率，分析实际订单偏差率相同的情况下，待测企业每次提交的负荷上报预测信息对应时间段内的数据偏差量与前一个负荷上报预测信息对应时间段内的实际用电负荷信息的数据波动特征之间的关系，得到相应订单偏差率的情况下，待测企业的上报波动特征函数； 所述S2中获取待测企业相邻两次负荷上报预测信息对应的实际订单偏差率时，将实际订单偏差率记为A，所述A=A1-A2，并将所得实际订单偏差率与对应的相邻两次负荷上报预测信息中的后一次负荷上报预测信息进行绑定， A1表示提交相邻两次负荷上报预测信息中前一次负荷上报预测信息时，待测企业未完成的电量负荷订单总量与剩余订单时长的比值， A2表示提交相邻两次负荷上报预测信息中后一次负荷上报预测信息时，待测企业未完成的电量负荷订单总量与剩余订单时长的比值； 所述S2中得到相应订单偏差率的情况下，待测企业的上报波动特征函数的方法包括以下步骤： S21、获取绑定的实际订单偏差率相同的各个负荷上报预测信息，并得到相应实际订单偏差率下每个负荷上报预测信息对应的特征关联信息数据对，记为B1，C1， 所述C1表示相应负荷上报预测信息对应时间段内的数据偏差量，所述B1表示相应负荷上报预测信息的前一个负荷上报预测信息对应时间段内的实际用电负荷信息的数据波动特征； S22、对于同一实际订单偏差率下的多个特征关联信息数据对，确定每个特征关联信息数据对在平面直角坐标系中对应的坐标点，所述平面直角坐标系为数据波动特征与数据偏差量的坐标系； S23、基于数据库中函数模型y=P1×x-P22+P3且P1、P2及P3均为函数模型的系数，对S22中平面直角坐标系内的坐标点进行拟合，将拟合结果对应的函数作为相应订单偏差率的情况下，待测企业的上报波动特征函数，将订单偏差率为M时，待测企业的上报波动特征函数记为GMx，并得到拟合前平面直角坐标系中各个所得坐标点到GMx距离的平均值，记为LGM； 所述B1的获取方法包括以下步骤： S201、获取相应负荷上报预测信息对应的预测时长t1及相应预测时长内的平均用电负荷量E； S202、获取相应负荷上报预测信息对应时间段内不同时间点对应的实际用电负荷，将预测时长t1的时间段内对应时长为t时的实际用电负荷记为Et； S203、得到B1，所述B1=1t1×∫t=0t1Etdt-E×t1； 所述C1的获取方法包括以下步骤： S211、获取相应负荷上报预测信息的前一个负荷上报预测信息对应时间段内不同时间点对应的实际用电负荷，将与所得时间段最小时间点间隔时长为t2的时间点对应的实际用电负荷记为ESt2，将所得时间段内的最大间隔时长记为t3； S212、得到C1，所述C1=F[1t3×∫t2=0t3ESt2dt2，EP，{ESt2|0≤t2≤t3}]t3， 其中，EP表示数据库中预置的负荷误差承受值， {ESt2|0≤t2≤t3}表示0≤t2≤t3时，t2为不同值时分别对应的各个ESt2构成的集合， F[1t3×∫t2=0t3ESt2dt2，EP，{ESt2|0≤t2≤t3}]表示{ESt2|0≤t2≤t3}中不属于[1t3×∫t2=0t3ESt2dt2-EP，1t3×∫t2=0t3ESt2dt2+EP]的所有元素对应时间点构成的时间区间的区间长度； S3、结合S2中的分析结果，构建数据上报间隔时长自适应模型，并结合待测企业的历史用电负荷数据，得到基于当前时间的最近一次提交的负荷上报预测信息对应的预测结果； S4、基于S3中得到的预测结果，对相应时间段内待测企业的用电信息进行管理，并对异常用电状态进行预警。

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