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龙图腾网获悉安徽省住房和城乡建设信息中心申请的专利基于量子密钥AI写作大模型的物业数据共享方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510497395.9，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于量子密钥AI写作大模型的物业数据共享方法及系统是由李镇京;刘宇;刘佳;李公平;禹红刚;李帅设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子密钥AI写作大模型的物业数据共享方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于量子密钥AI写作大模型的物业数据共享方法及系统，包括如下步骤：S1、采集物业数据，利用量子密钥分发生成动态密钥，对敏感字段进行首次加密；S2、结合动态密钥与AES‑256算法执行二次加密，存入达梦数据库；S3、构建用户角色密钥权限等级，实现分级权限控制；S4、接收用户投诉与服务请求，调用AI写作大模型生成结构化报告并进行双重加密；S5、对加密报告附加访问边界令牌，生成共享数据摘要并上达梦传数据库；S6、传输共享数据摘要至物业终端，调用AI聚类分析生成信用评估；S7、对评估结果进行量子签名验证，并加密分发至监管平台和物业终端。本发明实现数据全程加密、智能生成与安全共享，提升安全性、效率与协同能力。

本发明授权基于量子密钥AI写作大模型的物业数据共享方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于量子密钥AI写作大模型的物业数据共享方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过终端采集小区物业数据，利用量子密钥分发技术生成动态密钥，对敏感字段进行首次加密处理； 所述S1具体包括： S11、通过终端设备采集小区物业数据，并进行预处理；所述小区物业数据包括设备编码数据De、业主身份数据Du、服务交互数据Ds；所述预处理包括数据清洗和数据转换； S12、调用量子密钥分发机制获取实时会话密钥Kq，并绑定至当前物业数据采集任务标识Ti，形成绑定密钥对Kq,Ti； S13、对采集的敏感字段进行字段级加密，使用密钥Kq作用于业主身份字段Du和服务交互字段Ds，形成首次加密结果C1； S2、结合对称加密密钥和AES-256算法，对首次加密字段执行二次加密操作，并将双重加密结果存储于达梦数据库中； 所述S2具体包括： S21、在首次加密结果C1的基础上，提取所绑定的量子会话密钥Kq，设定对称加密密钥为Ka，调用AES-256加密函数，对C1执行二次加密操作，得到敏感字段的双重加密结果C2； S22、将双重加密结果C2写入达梦数据库中加密数据表，并结合当前物业数据采集任务标识Ti，建立数据映射索引Im，用于后续数据调取与权限校验； S3、构建基于用户角色的密钥权限等级，按照省级、市级、街道建立用户权限访问路径，通过密钥绑定机制实现访问控制，确保各级用户获取授权数据内容； 所述S3具体包括： S31、设定用户角色集R＝{r1,r2,r3}，其中r1表示省级角色，r2表示市级角色，r3表示街道角色，针对每一角色构建权限等级函数： 其中，Wi为角色ri所管理区域的权重，θi为角色关联数据字段的敏感因子，λi为对应用户角色权限系数； S32、依据权限等级系数λi生成权限密钥并与用户身份哈希值Hu和访问令牌Ta绑定，构造访问控制凭据集其中Bind·表示密钥绑定操作函数； S33、在访问达梦数据库加密数据表时，执行凭据校验函数： 其中，V为凭据校验函数，Verify·为访问验证函数，Im为数据映射索引，C2为双重加密结果，若V＝1则允许访问，若V＝0则拒绝访问； S4、当接收到用户上传的投诉信息与服务请求后，调用AI写作大模型自动生成结构化报告文本，并对文本内容实施双重加密策略； 所述S4具体包括： S41、当终端接收服务请求数据包，提取其中关联的用户标识Uq、服务内容字段Fq与时间戳Tq，形成请求向量组[Uq||Fq||Tq]，其中||为字段拼接操作； S42、将请求向量组输入至AI写作大模型中，结合达梦数据库中双重加密结果的语义标签向量Vs，生成结构化报告文本： 其中，Rf为结构化报告文本，GenAI·为AI写作大模型对应的生成函数，φi为第i层神经单元权重系数，Wi为权重矩阵，bi为偏置项，σ为非线性激活函数，δVs为语义标签对报告文本的内容增强函数，n为AI写作模型的层数； S43、对生成的结构化报告文本调用双重加密流程，执行联合加密表达式： 其中，Cr为报告文本加密结果，为使用量子会话密钥Kq的加密函数，为使用密钥Ka执行的对称加密函数，Kq与Ka分别为会话密钥与对称密钥； S5、对结构化报告文本执行量子会话密钥加密处理，并附加访问边界令牌，生成共享数据摘要，上传至达梦数据库并进入数据分发准备阶段； 所述S5具体包括： S51、基于报告文本加密结果Cr，调用量子会话密钥加密函数生成加密标识码其中ψr表示已绑定量子密钥的加密结构化内容； S52、构建访问边界令牌τb＝HUq||Tq||λi，其中H·为SHA-512哈希函数，Uq为用户标识，Tq为时间戳，λi为对应用户角色权限系数，||为字段拼接操作； S53、组合共享数据摘要Ωd，并上传至达梦数据库的待分发缓冲表中： Ωd＝ψr||τb||χf； 其中，为基于AES对称密钥Ka的消息认证码函数，用于数据完整性校验； S6、将共享数据摘要和访问边界令牌打包传输至物业终端，并触发AI写作大模型对历史数据进行聚类分析，生成实时信用评估结果； 所述S6具体包括： S61、将共享数据摘要Ωd与访问边界令牌τb打包组合为传输实体包Πp＝Ωd||τb，通过加密通道传输至物业终端，其中||为字段拼接操作； S62、调用AI写作大模型，提取达梦数据库中基于索引映射关系IndexTi,C2形成的历史加密数据集合H＝{C2,1,C2,2,...,C2,m}，其中C2,i为第i条经过双重加密的数据记录，m为历史数据总条数； 对每条数据C2,i执行解密并提取语义标签向量Vs,i，解密后形成语义特征向量矩阵Ms： Ms＝[δVs,1,δVs,2,...,δVs,m]； 其中，δVs,j表示第j条记录的语义标签对报告文本的内容增强函数； S63、将语义特征向量矩阵输入至AI写作大模型内嵌的聚类函数，生成实时信用评分结果： 其中，βk为第k条语义记录的聚类权重系数，σ为ReLU激活函数，Wk为第k条记录的权重矩阵，bk为聚类偏置向量，η为评分干预因子，tanh·为双曲正切函数，U为聚类方向性矩阵，为全体语义向量矩阵的均值表示，Norm·为结果归一化函数，Γc为实时生成的信用评分结果； S7、将信用评估结果通过量子签名进行完整性验证，并通过令牌验证机制实现向指定监管平台和物业终端的加密分发，实现全过程可控的数据共享链路。

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