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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种支持异构探测终端的大规模DNS风险态势实时监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594049.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种支持异构探测终端的大规模DNS风险态势实时监测系统是由刘欣然;张天乐;程楚明;金思文;郝德宇;罗杨设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持异构探测终端的大规模DNS风险态势实时监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支持异构探测终端的大规模DNS风险态势实时监测系统，属于DNS风险态势感知领域；具体包括：探测节点集群，数据采集模块，数据清洗与统计模块以及DNS风险态势报表模块；初始配置各探测节点的探测任务，采用不同的请求方式部署探测节点，实时监测探测任务的响应报文进行格式化处理，附上探测的节点地理位置、任务时间戳和DNS解析，上传至数据采集模块的Kafka集群，采集任务相应的服务器响应数据，存储并推送至数据清洗与统计模块，进行有用字段的提取即清洗和归约，从而计算风险态势统计指标，传输给DNS风险态势报表模块，通过查询呈现相应的统计指标给用户，直观反映各地区DNS风险态势。本发明降低了探测特征被识别的风险，提升了监测隐蔽性。

本发明授权一种支持异构探测终端的大规模DNS风险态势实时监测系统在权利要求书中公布了：1.一种支持异构探测终端的大规模DNS风险态势实时监测系统，其特征在于，包括探测节点集群，数据采集模块，数据清洗与统计模块，以及DNS风险态势报表模块； 探测节点集群负责执行探测任务，数据采集模块采集任务相应的服务器响应数据，将其进行存储并传递给数据清洗与统计模块，对服务器响应数据进行清洗和归约计算，得到实时DNS风险态势指标数据，将其传输给DNS风险态势报表模块，将风险态势指标数据以用户友好的可视化界面形式呈现出来，直观反映各地区DNS风险态势； 所述数据采集模块基于Kafka实现，在Kafka集群中，部署至少3个broker节点，设置2个主题队列dig和ping，分别存储Dig任务和Ping任务响应数据包，并根据实际业务需求设置副本数和分区数； 所述数据清洗与统计模块以Flink作为框架，首先从原始响应数据中提取需要分析的字段，然后从地理位置、DNS解析器两个维度来统计网站域名解析情况指标，包括解析精确率、召回率和平均TTL，并从地理位置维度分析网站域名访问连通性情况，包括正常响应状态码个数、平均RTT；将统计结果数据进行持久化存储。

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