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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种基于实时操作系统的数据存储优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007767.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于实时操作系统的数据存储优化方法及系统是由刘耀乐;王立辉;秦来顺;全大英设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时操作系统的数据存储优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机系统架构领域，公开了一种基于实时操作系统的数据存储优化方法及系统，该方法通过一个采用多级缓冲架构的数据缓冲模块对任务数据进行分级存储；继而采用事件驱动机制的任务调度模块动态调度存储任务；并基于一个机器学习模型的动态调容模块来预测未来的数据流模式，从而前瞻性地、协同地调整各缓冲区的容量；最终通过乒乓缓冲写入方式实现数据的高效持久化。本发明通过多模块协同的创新架构，有效解决了在一些实时系统中可能存在的存储性能瓶颈问题，显著提升了系统的吞吐能力、实时响应性及资源利用效率。

本发明授权一种基于实时操作系统的数据存储优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实时操作系统的数据存储优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、数据缓冲：通过数据缓冲模块接收任务数据，所述数据缓冲模块采用多级缓冲架构，并根据所述任务数据的预设类型与优先级，将所述任务数据分配至所述多级缓冲架构中不同优先级的缓冲区； 步骤2、任务调度：通过任务调度模块，采用事件驱动机制，依据外部指令或预设的数据量阈值，动态地调度针对所述任务数据的存储任务； 步骤3、动态调容：通过动态调容模块，采用预测模型预测未来的数据流量趋势，并根据所述预测结果实时协同调整所述多级缓冲架构中各缓冲区的容量，使缓冲区资源配置与所述预测数据流量趋势动态匹配；所述动态调容步骤具体包括： 周期性地采集所述多级缓冲架构中各缓冲区的关键负载指标，所述关键负载指标包括各级缓冲区的填充率、任务到达频率和数据包大小分布； 将采集到的所述关键负载指标输入所述预测模型，所述预测模型为嵌入式轻量级混合神经网络； 所述预测模型生成调容指令，所述调容指令的数据结构包含：目标缓冲区层级、容量调整比例以及生效时间戳； 动态调容模块根据所述调容指令，在所述生效时间戳到达时调整对应层级缓冲区的容量； 步骤4、数据存储：通过数据存储模块，将经由所述缓冲区处理后的任务数据写入持久化存储介质。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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