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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510471200.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备是由丛润民;王安鹏;于宗吉;朱雨晗;贾潇;张伟设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备，包括：基类学习阶段和新类学习阶段；基类学习阶段包括：基于金字塔视觉变形器主干网络提取遥感图像的多尺度图像特征；对遥感图像进行超像素分割，生成形状特征图；将多尺度图像特征与形状特征图进行融合，得到融合特征；基于自重建约束机制进行监督，基于监督此阶段的整体网络，即基类学习网络；新类学习阶段包括：基于基类知识挖掘机制，将融合特征进行掩码初始化得到基类原型和新类原型，基于基类原型和新类原型更新亲和矩阵，基于更新后的亲和矩阵和基类原型更新新类原型；基于基类原型和更新后的新类原型进行推理得到遥感图像的分割图像。

本发明授权一种广义小样本图像分割方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种广义小样本图像分割方法，其特征在于，包括：基类学习阶段和新类学习阶段； 所述基类学习阶段包括：基于金字塔视觉变形器主干网络提取遥感图像的多尺度图像特征；对遥感图像进行超像素分割，生成形状特征图；将所述多尺度图像特征与形状特征图进行融合，得到融合特征；基于自重建约束机制进行监督，基于监督更新此阶段的整体网络，即基类学习网络； 所述新类学习阶段包括：基于基类知识挖掘机制，将融合特征进行掩码初始化得到基类原型和新类原型，基于基类原型和新类原型更新亲和矩阵，基于更新后的亲和矩阵和基类原型更新新类原型；基于基类原型和更新后的新类原型进行推理得到遥感图像的分割图像； 所述基于自重建约束机制进行监督，基于监督更新此阶段的整体网络，即基类学习网络，包括：得到融合特征后，基于自重建约束从融合特征中得到复原图片，并将复原图片和原始输入图片作监督；对融合特征进行分割得到分割图片，将分割图片与标注图像作监督；基于上述两种监督更新基类学习网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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