武汉船舶通信研究所(中国船舶集团有限公司第七二二研究所)桑成伟获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉船舶通信研究所(中国船舶集团有限公司第七二二研究所)申请的专利一种基于RAG和决策树算法的态势感知方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120528715B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511029528.6,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于RAG和决策树算法的态势感知方法是由桑成伟;马佳华;郭斌;王锋;何成波;姜山;孙艳;申杰;薛中伟;王魁;李治国;马一鸣;何宁;郑绪刚;黄富良;周清锋;关军龙;许林;刘贤才;邓晖;谭顺龙设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于RAG和决策树算法的态势感知方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于RAG和决策树算法的态势感知方法,包括:构建RAG态势感知知识库,包含网络环境数据和历史态势威胁处理策略数据;对输入数据进行分析,基于RAG技术从知识库中检索与输入数据相关度最高的K个历史态势感知数据,通过大模型生成初步态势感知结果;构建决策树模型,基于该决策树模型对输入数据进行态势感知决策,生成决策树态势感知结果;对上述两种态势感知结果进行一致性判断,若一致,输出最终态势感知结果;若不一致,则再调整相关参数后重新进行分析,直至结果一致或满足预设条件。本申请在试验训练系统的网络安全环境中实现了高精度、多维度、可解释的安全态势分析,有效提升了系统对未知威胁的感知敏锐度和响应时效性。
本发明授权一种基于RAG和决策树算法的态势感知方法在权利要求书中公布了:1.一种基于RAG和决策树算法的态势感知方法,其特征在于,包括: 构建RAG态势感知知识库,所述知识库包含网络环境数据和历史态势威胁处理策略数据; 对输入数据进行分析,基于RAG技术从所述知识库中检索与输入数据相关度最高的K个历史态势感知数据,通过大模型生成初步态势感知结果; 基于从所述知识库中提取的历史态势数据,构建决策树模型,基于所述决策树模型对输入数据进行态势感知决策,生成决策树态势感知结果; 对所述初步态势感知结果和所述决策树态势感知结果进行一致性判断,若两者一致,输出最终态势感知结果;若不一致,则再调整相关参数后重新进行分析,直至结果一致或满足预设条件; 所述构建RAG态势感知知识库的步骤包括: 收集网络环境数据和历史态势威胁处理策略数据,包括攻击源特征、目标威胁特征、告警日志特征、漏洞特征及应对手册数据; 使用固定字符数量、滑动窗口或基于特定字符的递归策略对文本数据进行分块; 基于Embedding模型对分块文本进行向量表征,将向量数据存储于向量知识库中,生成态势感知知识库; 所述对初步态势感知结果和决策树态势感知结果进行一致性判断的步骤包括: 若两者结果一致,则直接输出当前环境的态势评估结果; 若两者结果不一致,则调整第一相似度阈值、第二相似度阈值、样本数量K和M参数,优化输入文本,重新进行分析,直至连续k次结果差异性不大于第一预设阈值,所述M参数为从知识库中批量获取高于第二相似度阈值的历史态势样本数据的数量参数; 若经过预设次数轮次迭代后结果差异性仍大于第一预设阈值,则停止迭代,输出初步态势感知结果和决策树态势感知结果,及其对应的推理路径、置信度及差异点提示。
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