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龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司申请的专利一种多模态数据信源探针状态监测及故障转移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120529344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510904031.8，技术领域涉及：H04W24/04；该发明授权一种多模态数据信源探针状态监测及故障转移方法及系统是由高林;沈中林;汪洋设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态数据信源探针状态监测及故障转移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态数据信源探针状态监测及故障转移方法及系统，涉及互联网领域，该方法包括：在无线接入网节点和核心网UPF节点处分别部署数据采集探针，并以获取预处理后无线接入网节点网络数据和预处理后核心网UPF网络数据；通过AI监测模型，获取异常风险预测信息；根据异常风险预测信息调整无线侧和核心网UPF侧的参数配置；基于调整后的无线侧和核心网UPF侧的参数配置反馈至业务感知模块，以实现故障转移。本申请实现了跨域、跨层的统一探针监测体系，还通过图神经网络与强化学习等AI技术构建了动态、可解释、可闭环的网络故障分析与调控机制，能够显著提升网络状态感知的精度、响应的及时性和调优的智能化水平。

本发明授权一种多模态数据信源探针状态监测及故障转移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据信源探针状态监测及故障转移方法，其特征在于，包括： 在无线接入网节点和核心网UPF节点处分别部署数据采集探针，以采集无线接入网节点网络数据和核心网UPF网络数据； 对所述无线接入网节点网络数据和所述核心网UPF网络数据进行预处理操作，以获取预处理后无线接入网节点网络数据和预处理后核心网UPF网络数据； 将所述预处理后无线接入网节点网络数据和所述预处理后核心网UPF网络数据输入AI监测模型，以获取异常风险预测信息，其中，所述AI监测模型包括多源特征编码模块、时空协同建模模块和风险预测模块，所述多源特征编码模块用于将所述预处理后无线接入网节点网络数据和所述预处理后核心网UPF网络数据分别映射至统一特征空间中，所述时空协同建模模块用于构建动态图谱，并基于图神经网络提取所述动态图谱的时空依赖关系，所述动态图谱中的节点对应无线接入网节点和核心网UPF节点，边的权重基于流量协同度和时延相关性动态生成；所述风险预测模块用于对所述动态图谱中节点的历史状态序列进行建模，以输出所述异常风险预测信息； 根据所述异常风险预测信息调整无线侧和核心网UPF侧的参数配置； 将调整后的无线侧和核心网UPF侧的参数配置反馈至业务感知模块，以实现故障转移； 所述根据所述异常风险预测信息调整无线侧和核心网UPF侧的参数配置，包括： 构建策略知识图谱，其中，所述策略知识图谱用于存储异常类型与网络参数项之间的关联关系和网络参数项与控制动作之间的映射关系； 基于所述异常风险预测信息，从所述策略知识图谱中检索与当前异常类型匹配的候选参数调整策略集合； 获取当前网络状态信息、历史参数调整记录和网络性能反馈信息，以构建用于强化学习的状态表示； 基于所述状态表示，在所述候选参数调整策略集合中执行基于深度强化学习算法的最优策略选择操作，以确定用于调整无线侧和或核心网UPF侧的目标控制动作； 根据所述目标控制动作执行对应的参数调整操作，以实现网络性能指标的优化，其中，所述目标控制动作以最大化网络性能改善为目标，所述网络性能改善由奖励函数进行评估，所述奖励函数基于风险评分变化、网络时延变化、丢包率变化和QoS反馈信息进行计算。

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