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龙图腾网获悉川力电气有限公司申请的专利低压标准化柜的智能监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120546280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510699445.1，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权低压标准化柜的智能监控方法是由孙柳青;邹云平;方新来设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本低压标准化柜的智能监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了低压标准化柜的智能监控方法，涉及电力自动化技术领域，包括以下步骤：通过低压配电标准化柜内部和周围环境中部署的传感器网络，实时监控低压配电标准化柜的运行状态，获取设备运行数据参数信息。本发明通过多参数传感器网络实现高精度数据采集，并结合数据预处理与特征提取，提炼出反映微弱局部放电现象的关键特征，量化信号真实度提升识别准确性。利用机器学习模型智能评估并结合主频特征提取与自适应共振滤波技术，灵活调节检测灵敏度，有效放大信号、抑制噪声，在不同工况下高效捕捉异常，显著提升低压标准化柜故障早期预警能力，提高设备安全性与可靠性。

本发明授权低压标准化柜的智能监控方法在权利要求书中公布了：1.低压标准化柜的智能监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过低压配电标准化柜内部和周围环境中部署的传感器网络，实时监控低压配电标准化柜的运行状态，获取设备运行数据参数信息； 对采集到的原始运行数据进行预处理，建立规范化的数据集，从数据集中提取出反映低压配电标准化柜出现微弱局部放电现象的关键特征，并对提取的关键特征进行综合分析，量化信号真实度； 将经过分析后的关键特征输入至预先训练好的机器学习模型中，通过模型智能化评估低压配电标准化柜是否存在局部放电现象； 当识别出低压标准化柜内部存在微弱局部放电现象时，实时提取放电信号主频特征，采用自适应频谱分析算法动态调整共振滤波器的中心频率，使其与局部放电信号的主频精准匹配，放大微弱信号并同步抑制环境噪声；通过动态调节共振频率和滤波带宽，自适应应对不同运行工况及噪声环境，进而对局部放电微弱信号进行高精度捕捉； 从数据集中提取出反映低压配电标准化柜出现微弱局部放电现象的关键特征，提取的特征包括瞬态放电信号波群在时域分布变化和局部放电信号原有周期性结构破碎化程度，将瞬态放电信号波群在时域分布变化和局部放电信号原有周期性结构破碎化程度在检测窗口下进行综合分析分别生成瞬态放电波群稀疏参考值和信号周期性破碎参考值，通过瞬态放电波群稀疏参考值和信号周期性破碎参考值，量化信号真实度； 将瞬态放电信号波群在时域分布变化在检测窗口下进行综合分析生成瞬态放电波群稀疏参考值的具体步骤如下： 在检测窗口内，基于连续检测到的瞬态放电信号波群，提取各相邻波群之间的时间间隔序列，时间间隔提取公式如下：，式中，是相邻波群时间间隔，即第个瞬态放电信号波群与第个瞬态放电信号波群之间的时间间隔，是第个瞬态放电信号波群检测时间，是第个瞬态放电信号波群检测时间，即下一个瞬态放电信号波群检测时间； 针对获取的时间间隔，计算局部时间膨胀率，局部时间膨胀率计算公式如下：，式中，是局部时间膨胀率，表示检测窗口内第个瞬态放电信号波群时间间隔处对应的局部时间膨胀率，是第个瞬态放电信号波群与第个瞬态放电信号波群之间的时间间隔，是第个波群与第个波群之间的时间间隔，是局部最小时间间隔，是为防止分母为零而引入的极小正数； 完成局部时间膨胀率计算后，进一步对所有局部时间膨胀率值进行归约处理，生成瞬态放电波群稀疏参考值，生成公式如下： ，式中，是瞬态放电波群稀疏参考值，是检测窗口内的有效瞬态放电信号波群数量，是趋势放大系数，是双曲正切函数； 将局部放电信号原有周期性结构破碎化程度在检测窗口下进行综合分析生成信号周期性破碎参考值的具体步骤如下： 在检测窗口内，对采样信号进行周期性破碎度分析，设定信号的名义周期长度为，检测窗口总长度为，以名义周期为参考，对信号进行周期错位比较，构建周期性差异度量，原始周期性破碎度量构建公式如下：，式中，是原始周期性破碎度量，是在第个采样点处采集到的信号幅值，是信号的名义周期长度，是检测窗口总长度，是差异放大指数，是第个采样点向后推移个采样点后的位置处，所采集到的信号幅值； 基于获得的原始破碎度量，通过归一化与非线性映射处理，生成信号周期性破碎参考值，生成公式如下：，式中，是信号周期性破碎参考值，是趋势放大系数，是自然指数函数。

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