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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于STR基因分型和概率模型的混合DNA图谱关联性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709239.4，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于STR基因分型和概率模型的混合DNA图谱关联性分析方法是由张霁;侯婷芸;胡渝涵;王雨婷;朱强;王玉芳设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于STR基因分型和概率模型的混合DNA图谱关联性分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于STR基因分型和概率模型的混合DNA图谱关联性分析方法，包括以下步骤：步骤1：根据N个图谱数据特征信息，确定各STR图谱贡献者人数；步骤2：设置互斥命题Hp、Hd，Hp为N个混合图谱间存在共同贡献者，Hd为N个混合图谱间不存在共同贡献者；步骤3：计算候选基因型组合的频率和出现该峰高组合的概率；步骤4：计算图谱间有共同贡献者的似然比LRcommon；步骤5：设置互斥命题H1、H2，H1为参考个体是N个混合图谱间的共同贡献者，H2为未知无关个体是N个混合图谱间的共同贡献者；步骤6：计算似然比LR，根据LR得到联合分析结果；本发明方法适用于同一案件内或不同案件间不同生物学样本的联合分析，提升了混合DNA图谱分析的系统性和科学性。

本发明授权基于STR基因分型和概率模型的混合DNA图谱关联性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于STR基因分型和概率模型的混合DNA图谱关联性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1获取N个混合DNA样本的STR图谱，得到数据特征信息，N≥2；根据数据特征信息确定各STR图谱贡献者人数； 步骤2：设置互斥命题Hp、Hd，Hp为N个混合图谱间存在共同贡献者，Hd为N个混合图谱间不存在共同贡献者； 步骤3：根据步骤1中各图谱的贡献者人数，在图谱交集基因座上，基于步骤2互斥命题得到各图谱在该基因座的候选基因型组合的集合；根据候选基因型组合的集合计算每个候选基因型组合的频率和出现峰高组合的概率； 步骤4：根据步骤3得到的频率和出现该峰高组合的概率，构建基于步骤2互斥命题的似然函数；根据似然函数计算Hp和Hd下的最大似然值和对应的参数，得到图谱间有共同贡献者的似然比LRcommon；若LRcommon＞1，则支持N个混合图谱间存在共同贡献者，并转入步骤5；若LRcommon≤1，则退出； 步骤5：对每个可能的共同贡献者，设置互斥命题H1、H2；H1为可能的共同贡献者是N个混合图谱间的共同贡献者，H2为未知无关个体是N个混合图谱间的共同贡献者； 步骤6：根据步骤5的互斥命题和对应参数下的似然函数，得到对应命题假设H1、H2条件下的最大似然值和对应参数值，得到N个混合图谱共同贡献者基因型反卷积结果，并计算对应假设下的似然比LR，根据LR得到关联性分析结果。

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