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龙图腾网获悉东莞泰克尼迩密封制品有限公司申请的专利基于机器学习的橡胶配方性能仿真与生产参数匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655220.6，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于机器学习的橡胶配方性能仿真与生产参数匹配方法及系统是由黄乃祥;龚裕哲;刘涛;邵骏;欧照轩设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的橡胶配方性能仿真与生产参数匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的橡胶配方性能仿真与生产参数匹配方法及系统，涉及配方性能仿真与生产参数匹配技术领域。包括：获取历史配方数据库中的信息，得到历史信息项，历史信息项包括配方数据信息、工艺参数信息以及性能数据信息；基于历史信息项，分别获取配方组成数据、工艺组成参数以及性能组成信息，得到配方子集、工艺子集以及性能子集。本发明利用随机森林筛选方法以及硫化温度曲线得到关键参数映射，并进一步分别通过XGBoost模型以及LSTM组合建立映射模型，进一步确定配方子集中的第一核心参数项和配对映射方案，并建立映射模型输出反馈数据集，明确了配方数据与性能数据的关联性，使橡胶配方性能仿真更加准确。

本发明授权基于机器学习的橡胶配方性能仿真与生产参数匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的橡胶配方性能仿真与生产参数匹配方法，包括： 获取历史配方数据库中的信息，得到历史信息项，历史信息项包括配方数据信息、工艺参数信息以及性能数据信息； 基于历史信息项，分别获取配方组成数据、工艺组成参数以及性能组成信息，得到配方子集、工艺子集以及性能子集； 其特征在于： 通过第一筛选方法和第二筛选方法分别筛选关键参数映射，得到第一映射项和第二映射项，第一映射项和第二映射项分别用于表示配方数据信息与性能数据信息的映射关系以及工艺参数信息的特征向量； 基于第一映射项选择第一目标模型，基于第一目标模型得到配方子集中的第一核心参数项； 基于第二映射项选择第二目标模型，输入第二映射项，获取配方子集、工艺子集以及性能子集的配对映射方案，得到映射关系集； 建立映射模型，基于映射模型输出反馈数据，得到反馈数据集，基于反馈数据集获取配方数据信息与性能数据信息的关联性； 基于配方子集，获取目标生产场所内的配方关联信息，得到配方残留项，基于配方残留项，从反馈数据集内选取目标映射关系作为匹配关系，进而得到目标匹配参数项，根据生产场所的实际配方残留数据进行参数最优解的匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东莞泰克尼迩密封制品有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市常平镇港建路136号15栋101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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