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龙图腾网获悉国网冀北综合能源服务有限公司申请的专利一种基于虚拟电厂的用户侧储能协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063292.8，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于虚拟电厂的用户侧储能协同优化方法是由杨正;李戴玉;张晓毅设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚拟电厂的用户侧储能协同优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及储能调节技术领域，特别是涉及一种基于虚拟电厂的用户侧储能协同优化方法。包括：基于虚拟电厂平台聚合全部用户侧储能资源，根据聚合结果设定多个储能节点；建立多个调度周期，根据预设响应预测模型生成各个储能节点在当前调度周期的预期可调资源参数；获取当前调度周期的预期储能需求，根据全部预期可调资源参数和预期储能需求生成一级控制策略；根据预设反馈时间节点获取反馈数据包，根据反馈数据包判断是否生成一级修正指令；根据不同的用户侧储能设备类型建立多个节点类别，根据各个节点类别的特征参数构建对应的响应子模型，实现对用户侧全部储能节点响应能力的精准预测，提高用户侧的协同储能效率和协同控制。

本发明授权一种基于虚拟电厂的用户侧储能协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟电厂的用户侧储能协同优化方法，其特征在于，包括： 基于虚拟电厂平台聚合全部用户侧储能资源，根据聚合结果设定多个储能节点； 建立多个调度周期，根据预设响应预测模型生成各个储能节点在当前调度周期的预期可调资源参数； 获取当前调度周期的预期储能需求，根据全部预期可调资源参数和预期储能需求生成一级控制策略； 根据预设反馈时间节点获取反馈数据包，根据反馈数据包判断是否生成一级修正指令； 其中，设定多个储能节点时，包括： 建立储能节点数列A,A=a1,a2…ai…an，其中，ai为第i个储能节点；n为储能节点数量； 预设响应预测模型时，包括： 根据全部储能节点参数生成多个设备特征指标； 根据全部设备特征指标生成多个节点类别； 建立节点类别数列B，B=b1，b2…bi…bm，其中，bi为第i个节点类别；m为节点类别数量； 依次构建各个节点类别的响应子模型； 建立响应子模型数列P，P=p1，p2…pi…pm,其中，pi为第i个节点类别的响应子模型； 根据响应子模型数列P构建响应预测模型； 所述依次构建各个节点类别的响应子模型时，包括： 基于节点类别数列B依次设定bi为目标节点类别； 生成目标节点类别的多个扰动特征指标； 构建目标节点类别的初始评估模型； 获取目标节点类别的全部关联储能节点； 建立目标节点类别的关联储能节点数列A1； A1=a11,a12…a1i…a1n1，其中，a1i为第i个关联储能节点；n1为目标节点类别的关联储能节点数量； 根据关联储能节点数列A1依次设定a1i为目标关联储能节点； 获取目标关联储能节点的历史运行包，根据历史运行包生成目标关联储能节点的扰动偏离值c； 预设扰动偏离值阈值C1; 若cC1,生成目标关联储能节点的补偿子策略； 依次判断各个关联储能节点是否生成补偿子策略； 根据全部补偿子策略和初始评估模型生成目标节目类别的响应子模型； 生成各个储能节点在当前调度周期的预期可调资源参数时，包括: 设定当前调度周期的第一预测时间节点； 响应预测模型在第一预测时间节点生成各个储能节点的响应能力参数； 根据全部响应能力参数生成各个节点类别的响应能力子表； 根据全部响应能力子表生成当前调度周期的预期可调资源表， 生成一级控制策略时，包括： 基于电网预期波动参数生成预期储能需求； 根据预期储能需求和各个节点类别的响应能力子表生成一级分配策略； 根据一级分配策略生成各个节点类别的储能子需求； 依次生成各个节点类别的二级分配策略； 根据全部二级分配策略生成一级控制策略； 根据反馈数据包判断是否生成一级修正指令时，包括： 预设多个反馈时间节点； 获取当前反馈时间节点的反馈数据包； 根据反馈数据包生成当前反馈时间节点的修正评价值d; d=e3*Q3*[λi*ki]+e4*Q4*[ri*ji]; 其中，e3为预设第三权重系数；e4为预设第四权重系数；Q3为预设第三固定系数；Q4为预设第四固定系数；为储能需求指标数量；λi为第i个储能需求指标的影响因子；ki为第i个储能需求的波动值；ri为储能节点数列A中第i个储能节点的影响因子；ji为第i个储能节点的响应能力变动值； 预设修正评价值阈值D1; 若dD1,当前反馈时间节点生成一级修正指令。

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