国网山东省电力公司莱芜供电公司;国网山东省电力公司;中国电力科学研究院有限公司张健获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司莱芜供电公司;国网山东省电力公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利基于边缘计算的电力网络异常流量检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120567483B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510690708.2,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于边缘计算的电力网络异常流量检测方法及系统是由张健;管荑;高凯强;霍佳皓;刘磊;张鹍;苑超;白英伟;梁栋;周建波;柴源设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边缘计算的电力网络异常流量检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据通信安全技术领域,提供一种基于边缘计算的电力网络异常流量检测方法及系统,用以提高智能电网在新型网络威胁环境下的安全防御能力。其中,该方法包括:获取目标电力网络节点的实时流量数据集合,对所述实时流量数据集合进行流量特征提取处理,得到每个时间窗口的流量特征集合;将所述流量特征集合输入至预设异常检测模型进行动态模式匹配处理,生成所述目标电力网络节点的异常检测结果;所述异常检测结果用于指示所述目标电力网络节点是否存在异常流量活动;根据所述异常检测结果生成流量控制策略,并将所述流量控制策略下发至所述目标电力网络节点对应的边缘计算设备。
本发明授权基于边缘计算的电力网络异常流量检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘计算的电力网络异常流量检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标电力网络节点的实时流量数据集合,所述实时流量数据集合包括多个连续时间窗口内的网络流量包元数据; 对所述实时流量数据集合进行流量特征提取处理,得到每个时间窗口的流量特征集合,所述流量特征集合包含协议交互特征、流量时序分布特征和设备通信关联特征; 将所述流量特征集合输入至预设异常检测模型进行动态模式匹配处理,生成所述目标电力网络节点的异常检测结果;所述异常检测结果用于指示所述目标电力网络节点是否存在异常流量活动; 根据所述异常检测结果生成流量控制策略,并将所述流量控制策略下发至所述目标电力网络节点对应的边缘计算设备; 所述对所述实时流量数据集合进行流量特征提取处理,得到每个时间窗口的流量特征集合,包括: 调用已调试的协议特征编码器,对所述实时流量数据集合中的协议类型字段进行协议交互特征提取处理,生成所述协议交互特征;所述协议交互特征包括以下至少一种:同一协议类型在连续时间窗口内的调用频率、不同协议类型之间的关联调用模式; 对所述实时流量数据集合中的传输时间戳和数据包长度进行时序分布分析处理,得到所述流量时序分布特征;所述流量时序分布特征包括以下至少一种:单位时间窗口内的数据包数量波动率、相邻时间窗口之间的数据包长度变化梯度; 基于所述实时流量数据集合中的源设备标识和目标设备标识,构建设备通信关联图谱;对所述设备通信关联图谱进行拓扑结构分析处理,得到所述设备通信关联特征;所述设备通信关联特征包括以下至少一种:设备节点的度中心性指标、设备节点之间的通信路径跳数; 所述将所述流量控制策略下发至所述目标电力网络节点对应的边缘计算设备,包括: 将所述流量控制策略转换为与所述边缘计算设备的识别规则匹配的控制指令格式,生成设备控制指令集; 通过边缘侧节点群与所述目标电力网络节点之间的控制接口,将所述设备控制指令集传输至所述边缘计算设备; 监控所述边缘计算设备执行所述设备控制指令集后的网络流量状态,获取流量管控反馈数据; 若所述流量管控反馈数据指示异常流量活动未消除,则对所述流量控制策略进行动态调整处理,生成更新后的流量控制策略; 所述对所述流量控制策略进行动态调整处理,生成更新后的流量控制策略,包括: 获取所述流量管控反馈数据中的未消除异常流量活动的异常流量活动标识,并提取所述流量管控反馈数据中的当前网络流量状态指标集合; 根据所述异常流量活动标识与所述当前网络流量状态指标集合,匹配预设的异常原因分析规则库,确定导致所述未消除异常流量活动的异常原因类型; 基于所述异常原因类型查询预置的动态调整策略映射表,获取与所述异常原因类型对应的动态调整参数集合,所述动态调整参数集合包括流量管控措施类型调整参数、管控强度等级调整参数和管控范围扩展参数; 将所述动态调整参数集合输入至预置的流量控制策略生成器,结合所述当前网络流量状态指标集合中的实时协议类型分布数据与实时设备通信关联图谱,生成候选流量控制策略集合; 通过预置的流量控制策略验证模型对所述候选流量控制策略集合进行模拟执行效果预测处理,输出每个候选流量控制策略的预期异常消除概率与预期网络性能影响值; 根据所述预期异常消除概率与所述预期网络性能影响值的比值,从所述候选流量控制策略集合中筛选目标候选流量控制策略; 将所述目标候选流量控制策略与历史流量控制策略记录进行冲突检测处理,若检测到策略冲突,则对所述目标候选流量控制策略的管控强度等级调整参数进行降级处理,生成无冲突流量控制策略; 若未检测到策略冲突,则将所述目标候选流量控制策略标记为所述更新后的流量控制策略; 将所述更新后的流量控制策略转换为更新设备控制指令集,并通过所述控制接口下发至所述边缘计算设备; 重新监控所述边缘计算设备执行所述更新设备控制指令集后的更新网络流量状态,获取更新流量管控反馈数据; 若所述更新流量管控反馈数据仍指示存在未消除异常流量活动,则基于所述更新流量管控反馈数据中的更新异常流量活动标识与更新网络流量状态指标集合,循环执行异常原因类型匹配至更新后的流量控制策略生成的步骤,直至所述更新流量管控反馈数据指示异常流量活动消除。
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