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龙图腾网获悉北京伯仲汇智科技有限公司申请的专利应用于智能电网的故障监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120582347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510857685.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权应用于智能电网的故障监测方法及系统是由邓海文;段盼巧;刘楚楚;孙嘉泽;孟宥安;梁梓峻;刘元翕;杨焱喆;杨欣然;岳翦伯;刘程紫贺;郭未鹥;郭涵润;刘沫非;杨翌慈;杨洹僖;黄梓宸;赵亦周;梁梓恒设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于智能电网的故障监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于智能电网的故障监测方法及监测系统，通过获取智能电网的多源运行时序数据集合；对所述多源运行时序数据集合进行时间窗口划分及特征提取处理，生成多尺度时序特征序列；将所述多尺度时序特征序列输入至故障演化分析模型进行状态转移学习处理，生成电网状态转移特征集合；将所述电网状态转移特征集合输入至故障类型识别网络进行特征分类及位置概率计算处理，得到故障类型标签及故障位置概率分布；根据所述故障类型标签及所述故障位置概率分布确定智能电网的故障定位结果。通过本发明，可有效提升故障定位的精准性，使得对智能电网故障的准确识别与定位。

本发明授权应用于智能电网的故障监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于智能电网的故障监测方法，其特征在于，包括： 获取智能电网的多源运行时序数据集合； 对所述多源运行时序数据集合进行时间窗口划分及特征提取处理，生成多尺度时序特征序列；具体包括：获取预设的时间窗口参数集合，基于所述时间窗口参数集合中的短时间窗口参数对所述多源运行时序数据集合进行窗口划分，得到多个短时间窗口数据片段；对每个短时间窗口数据片段进行幅值变化特征提取，计算每个短时间窗口数据片段中采样数据的最大值与最小值之间的差值，得到短时间窗口幅值变化特征；基于所述时间窗口参数集合中的中时间窗口参数对所述多源运行时序数据集合进行窗口划分，得到多个中时间窗口数据片段；对每个中时间窗口数据片段进行趋势变化特征提取，通过线性拟合方法计算每个中时间窗口数据片段中采样数据的变化斜率，得到中时间窗口趋势变化特征；基于所述时间窗口参数集合中的长时间窗口参数对所述多源运行时序数据集合进行窗口划分，得到多个长时间窗口数据片段；对每个长时间窗口数据片段进行波动关联特征提取，计算每个长时间窗口数据片段中相邻采样数据之间的变化率标准差，得到长时间窗口波动关联特征；将所述短时间窗口幅值变化特征、所述中时间窗口趋势变化特征及所述长时间窗口波动关联特征按照时间顺序进行串联，形成初始时序特征序列；对所述初始时序特征序列进行特征对齐处理，将经过特征对齐处理后的初始时序特征序列确定为所述多尺度时序特征序列； 将所述多尺度时序特征序列输入至故障演化分析模型进行状态转移学习处理，生成电网状态转移特征集合； 将所述电网状态转移特征集合输入至故障类型识别网络进行特征分类及位置概率计算处理，得到故障类型标签及故障位置概率分布； 根据所述故障类型标签及所述故障位置概率分布确定智能电网的故障定位结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京伯仲汇智科技有限公司，其通讯地址为：102400 北京市房山区城关街道顾八路1区1号-Q886；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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