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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利一种平原河网大规模排水防涝工程群优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117246.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种平原河网大规模排水防涝工程群优化调度方法及系统是由李轩;赵光竹;熊登峪;耿晨;马龙;姚普静;马欢;薛树红;刘园;郭园;付坤;王洁瑜;苏博文设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种平原河网大规模排水防涝工程群优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及城市排水防涝技术领域，具体涉及一种平原河网大规模排水防涝工程群优化调度方法及系统。方法包括确定平原河网的典型复合内涝事件，建立水动力模型分析典型复合内涝事件识别出内涝的关键节点，确定排涝设施调度行为与关键节点水文响应的联动关系，以内涝风险最小化与运行成本最优化建立多目标优化调度模型，并将全局调度目标逐步分解为局部调度目标，建立其与排涝设施调度决策的映射关系，针对不同候选调度方案种群中预测出的潜力个体获取其多目标优化调度模型真实求解，构建期望改善矩阵选取最优解得到最优调度方案。本发明结合机器学习预测能力与优化算法有效满足调度时效性需求，实现了平原河网城区大规模排水防涝工程群的优化调度。

本发明授权一种平原河网大规模排水防涝工程群优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种平原河网大规模排水防涝工程群优化调度方法，其特征在于，包括： 收集平原河网多维度致涝因子数据，并以此构建复合致涝概率模型，通过所述复合致涝概率模型确定平原河网的典型复合内涝事件； 建立耦合大规模排水防涝工程群的水动力模型模拟分析所述典型复合内涝事件的过程，并识别出内涝的关键节点； 建立所述水动力模型中各排涝设施对所述关键节点影响的关联矩阵，确定出各所述排涝设施的调度行为与所述关键节点水文响应的联动关系； 其中，建立关联矩阵和确定联动关系包括： 获取所述水动力模型中所有所述排涝设施的集合，以及识别出的所有所述关键节点的集合； 遍历所述排涝设施的集合和所述关键节点的集合，若所述排涝设施与所述关键节点存在水文强耦合关系，则确定矩阵元素，若所述排涝设施与所述关键节点不存在水文强耦合关系，则确定矩阵元素； 根据确定的所有矩阵元素建立各所述排涝设施对所述关键节点影响的关联矩阵； 从所述水动力模型中获取所述排涝设施与关联所述关键节点的联动路径，并根据所述关键节点的流量贡献率或水位响应强度对每条所述联动路径赋予权重； 获取所有所述联动路径的集合，根据所述排涝设施、所述关键节点以及所述联动路径的集合，将所述水动力模型通过引入图论法抽象为有向图，所述水动力模型有向图的函数表达式为： 式中，G为有向图，V为排涝设施和关键节点的集合，E为联动路径的集合； 根据所述联动路径赋予的权重，基于Granger因果检验从所述水动力模型的有向图中检验出每条所述联动路径对应的时序联动特性，根据检验结果确定所述排涝设施调度行为与关联所述关键节点水文响应的联动关系，所述水动力模型有向图检验的函数表达式为： 式中，为第i个上游排涝设施在t时刻的调度行为，为第j个下游关键节点在t时刻的水位或流量响应，为常数项，和均为待估计系数，为t时刻的随机扰动项，p和q为自回归和滞后阶数； 根据各排涝设施的联合调度，以内涝风险最小化与运行成本最优化的双目标建立多目标优化调度模型，得到上层城市尺度的全局调度目标； 根据所述排涝设施与所述关键节点的联动关系，将所述全局调度目标逐步分解为多个子区域的局部调度目标，并建立子区域内所述局部调度目标与所述排涝设施调度决策的映射关系； 采用拉丁超立方采样生成不同候选调度方案的种群，并预测种群中所有个体的跨尺度非线性映射关系，获取预测潜力个体的所述多目标优化调度模型真实求解，构建期望改善矩阵选取最优解得到最优调度方案。

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