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龙图腾网获悉紫光恒越技术有限公司申请的专利一种处理档案任务的方法、装置、设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510793607.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种处理档案任务的方法、装置、设备和可读存储介质是由赵影设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种处理档案任务的方法、装置、设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及档案管理技术领域，具体提供一种处理档案任务的方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括，通过预设的档案处理大模型对待处理档案进行初步处理，得到待处理档案的全局信息，其中，初步处理包括：全局理解、上下文分析、提取关键信息、提取语义关系和跨档案信息整合中的至少一个；通过预设的档案处理小模型对全局信息进行最终处理，得到处理结果，其中，最终处理包括：提取关键词、档案分类和生成档案摘要中的至少一个；通过所务处理结果，处理目标档案任务，其中，目标档案任务包括待处理档案的档案管理、信息查询或决策支持。通过该方法可以达到高效、准确的处理档案任务的效果。

本发明授权一种处理档案任务的方法、装置、设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种处理档案任务的方法，其特征在于，包括： 通过以下无监督学习和有监督学习相结合的方式训练得到档案处理大模型：采用无监督学习中的掩码方式，利用训练样本对基础神经网络架构进行训练，得到初始档案处理大模型；对档案集进行标注，得到标注后的档案集；采用有监督学习的方式，利用所述标注后的档案集对所述初始档案处理大模型的参数进行调整，得到所述档案处理大模型； 通过以下有监督学习的方式训练得到档案处理小模型：通过所述档案处理大模型对所述档案集中的档案进行处理，获取所述档案集的多个全局信息；标注所述多个全局信息中的档案类型、摘要和关键词，得到第二训练样本；采用有监督学习的方式，利用所述第二训练样本对基础卷积神经网络进行训练，得到所述档案处理小模型； 通过所述档案处理大模型对待处理档案进行初步处理，得到待处理档案的全局信息，其中，所述初步处理包括：全局理解、上下文分析、提取关键信息、提取语义关系、跨档案信息整合、档案整体含义分析和总结中的至少一个； 通过所述档案处理小模型对所述全局信息进行最终处理，得到处理结果，其中，所述最终处理包括：提取关键词、档案分类、生成档案摘要、目录生成和总结生成中的至少一个； 通过所述处理结果，处理目标档案任务，其中，所述目标档案任务包括所述待处理档案的档案管理、信息查询、决策支持、目录查询和档案应用。

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