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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种面向物流场景的轻量化违禁品识别模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765364.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种面向物流场景的轻量化违禁品识别模型训练方法是由曹俐莉;曾毅;易婷婷;靳宗振设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向物流场景的轻量化违禁品识别模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向物流场景的轻量化违禁品识别模型训练方法，涉及违禁品识别技术领域，包括如下步骤：获取物流物品的X光图像；对X光图像进行预处理，得到X光图像的增强图像；基于样本图像分析增强图像中相同材质的不同物品之间的RGB差阈值；基于RGB差阈值并结合增强图像的RGB色值提取物品单件；提取违禁样本的轮廓图像，标记为样本轮廓，由样本轮廓与违禁样本在违禁轮廓数据集中的违禁轮廓分析轮廓相似阈值；基于轮廓相似阈值，判断是否存在违禁品；本发明用于解决现有的违禁品识别技术还存在采用传统人工识别或适用场景较差，导致对违禁品的识别效率低下以及违禁品识别准确率过低的问题。

本发明授权一种面向物流场景的轻量化违禁品识别模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种面向物流场景的轻量化违禁品识别模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 对物流物品进行X光扫描，获取物流物品的X光图像； 对X光图像进行预处理，得到X光图像的增强图像； 提取增强图像中像素点的RGB色值，基于违禁品的材质，分类获取样本图像，基于样本图像分析增强图像中相同材质的不同物品之间的RGB差阈值； 基于RGB差阈值并结合增强图像的RGB色值提取物品单件，对物品单件进行轮廓提取，得到物品单件的轮廓图像； 选取随机数量的不同种类的违禁品放置于存储箱内，将存储箱内的违禁品标记为违禁样本，提取违禁样本的轮廓图像，标记为样本轮廓，由样本轮廓与违禁样本在违禁轮廓数据集中的违禁轮廓分析轮廓相似阈值； 基于轮廓相似阈值，将物品轮廓与违禁轮廓数据集中的违禁轮廓进行比对，判断是否存在违禁品； 提取增强图像中像素点的RGB色值，基于违禁品的材质，分类获取样本图像，基于样本图像分析增强图像中相同材质的不同物品之间的RGB差阈值包括如下子步骤： 对增强图像中的像素点进行编号，按照先从左到右，后从上到下的顺序标记为Dn,m，其中，n和m均为正整数，Dn,m表示处于第n行第m列的像素点； 提取增强图像中的像素点的RGB色值，所述RGB色值包括R色、G色和B色，分别代表红色、绿色和蓝色三通道的值，将Dn,m的R色、G色和B色分别标记为Rn,m、Gn,m和Bn,m； 选取相同材质的违禁品为一组，命名为同质组，同质组中每种违禁品均获取第一样本数量的图像，命名为标准图像，同一类型的违禁品的标准图像中，违禁品的品牌、形状以及大小均不完全相同，获取标准图像对应的增强图像，标记为样本图像； 在X光图像中，不同材质的物品以不同的颜色进行区分，总体上分为黄色调、蓝色调和绿色调，针对增强图像，仅保留增强图像中的黄色调，得到黄色调图像，仅保留增强图像中的蓝色调，得到蓝色调图像，仅保留增强图像中的绿色调，得到绿色调图像，将黄色调图像、蓝色调图像和绿色调图像统称为单色调图； 针对任意样本图像，提取样本图像中的单色调图，针对任意单色调图，提取单色调图中的Rn,m、Gn,m和Bn,m，分别标记为PRn,m、PGn,m和PBn,m； 基于PRn,m、PGn,m和PBn,m分析相同材质的不同物品之间的RGB差阈值。

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